canny-operator

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我是新來的opencv使用Python，所以請耐心等待。我有一個托盤，鏈接中有不同大小的圓圈。 https://is.alicdn.com/img/pb/810/421/429/429421810_364.jpg 這不是我有的實際圖像，但它與上面的非常相似。我必須檢測圖像中的紙盤並找到紙盤中所有孔（圓圈）的輪廓。取決於拍攝圖像的用戶，托盤可能會傾斜。到目前爲止，我對圖像使用了高斯模糊和Cann

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在opencv中調用「重載成員函數」

在OpenCV中，一些函數有一個「重載成員」對象（例如，Canny edge detection）。我的問題是：如何在代碼中調用此重載函數？如果我調用cv2.Canny（），無論參數如何，它總是會調用「standard Canny」。我使用Python 2.7（？也許這將是對這一問題的問題，相比於C++）和OpenCV 3.1，Ubuntu的14 這裏是一個MWE： import cv2 i

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如何從手掌圖像識別手掌線使用php

從手掌的方向，我需要檢測手掌是左還是右，並且我還想從手掌中提取線，有沒有PHP庫可用？或者我如何使用精明的PHP

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如何使用Python創建可操縱的邊緣檢測濾鏡或丟棄不符合所需角度的邊緣

我知道如何使用OpenCV進行基本的Canny邊緣檢測。但是我需要丟棄所有不在預定角度15度範圍內的邊緣。任何幫助將不勝感激。

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Canny邊緣檢測器檢測到所述圖像的邊界

clear_all(); image_name = 'canny_test.png'; % no of pixels discarded on border areas discard_pixels = 10; % read image and convert to grayscale input_image = gray_imread(image_name); % disca

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如何檢測文檔圖像上的邊緣，並將部分切分爲單獨的圖像？

該任務是拍攝文檔的圖像，並利用圍繞不同「部分」的直線將圖像分割成不同的文檔以供進一步解析。不同'部分'的大小在頁面之間是完全可變的（我們正在處理數千頁）。以下是對這些圖像的一個看起來像一個形象：的文件是如何佈局實例：圖像分析/操作完全是新的我。到目前爲止，我試圖使用Scikit-image邊緣檢測算法來查找'盒子'，並希望使用這些'座標'來剪切圖像。然而，我嘗試過的兩種算法（Canny，Hou

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準確地使用OpenCV和Python查找水邊

我一直在努力使用OpenCV/Python來檢測水的邊緣，我得到的結果相當不準確，並且沒有健壯性。這是我迄今取得： Original Image, output image Canny Edge detection 什麼我目前做的是設置一些變量（高斯模糊的水平，用於Canny邊緣檢測西格瑪，最大偏差其中測量的水平可以在每個點之間改變），執行「自動」Canny邊緣檢測（其中中值像素強度被測量並用於

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檢測邊緣（連接的邊緣）並查找邊緣長度和連接的組件回轉半徑

original image 我試圖檢測此圖像中連接邊界的集羣。我需要找到這些邊緣的長度以及各個簇的回轉半徑。我使用的是opencv 2.4.13。我使用下面的代碼來檢測使用輪廓的質量簇。 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #i

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OpenCV中的邊緣檢測

我們在OpenCV java中編寫了一個邊緣檢測代碼，其中圖像的背景將變爲純白色以增加準確性。我們已經增加了以下功能以邊緣檢測部分： Imgproc.GaussianBlur(im, im2, new Size(0,0), 10); Core.addWeighted(im, 1.5, im2, 0.5, 0.2, im); Imgproc.Canny(im, edges, 20, 100)

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的Android的Java opencv的精明拋出cvexception

我想從Android中使用的Canny圖像檢測邊緣，但它不斷拋出這個錯誤： E/cv::error(): OpenCV Error: Assertion failed (_dx.type() == CV_16SC1 || _dx.type() == CV_16SC3) in void cv::Canny(cv::InputArray, cv::InputArray, cv::OutputArray