bayesian-networks

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Scikit-learn：是半監督的Naive Bayes實現嗎？

我想使用Scikit-learn的半監督樸素貝葉斯（Bernoulli）的實現。根據this link in github，一年前還有一些工作和討論（SemisupervisedNB級）。另一方面，似乎有another different implementation (function fit_semi?) which seems it was polished by another user

python classification bayesian scikit-learn bayesian-networks 2013-01-19

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在貝葉斯網絡中，節點是「實例化」的意思是什麼

我試圖在貝葉斯網絡上關注these幻燈片。 任何人都可以解釋我意味着貝葉斯網絡中的節點是「實例化」嗎？

machine-learning nodes instantiation bayesian-networks 2013-03-17

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分類中的實例與貝葉斯網絡

說我有下列貝葉斯網絡： 而且我想在閹H = true或H =假， 新實例看起來如一個新的實例進行分類像這樣：Fl=true, A=false, S=true, and Ti=false。 如何對H進行實例分類？ 我可以通過概率從表乘以計算概率： 0.4 * 0.7 * 0.5 * 0.2 = 0.028 這是什麼說的新實例是否是一個積極的實例H與否？ 編輯 我將嘗試計算概率，根據伯恩哈德·考斯勒的

machine-learning classification bayesian-networks 2013-03-20

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閱讀數據幀的因素（在R）

我是R的新手。要在包中使用，我需要一個「數據框架的因素」。 我有格式的文本文件： A B C ... 1 3 2 2 2 3 3 1 1 2 2 1 3 1 2 所以每一列代表一個變量，可以是1，2或3 請建議一個命令，讓我得到的因素，數據幀這樣的文本文件（只讀文件作爲矩陣不會，我需要有真正的「因素」）。 在此先感謝。

r dataframe text-files r-factor bayesian-networks 2013-03-25

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貝葉斯規則使用SQL

希望確認我使用計算以下疾病的後驗概率的技術是正確的下列貝葉斯網絡http://spark-public.s3.amazonaws.com/bigdata/documents/HW6.pdf SELECT Dyspnoea.d, SUM(Dyspnoea.p*Either.p*Tuberculosis.p*Asia.p*p*Smoking.p*Bronchitis.p) FROM Dysp

sql-server probability bayesian-networks 2013-05-18

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如何從現有的條件概率表創建聯合概率表？ （彩色顯像管）

我有以下表中，與下面的依賴關係： 我想創建一個P(M,P,W,B)聯合概率表，它看起來像這樣（當然，你可以假設該見下表不給我，它是從答案採取這個問題）： 能有人請解釋我怎麼能CR共享概率表爲P(M,P,W,B)？ 欣賞

artificial-intelligence probability bayesian bayesian-networks probability-theory 2013-02-11

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貝葉斯推理Java框架龐大的數據集

請告知，一個貝葉斯推斷Java框架： 1. Is open-source 2. Can be used programmatically from Java app. 3. Will be able to process 10 GB data-set running on a single host (node) 4. NOT Mahout or any other Hadoop-based

java bayesian-networks 2013-04-02

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我可以製作與弦MRF相當的非諧波MRF嗎？

這裏BY等價我的意思是，這兩種情況下的分佈（整個表）是否相等？

probability bayesian-networks markov probability-theory markov-models 2013-02-14

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學習與<code>python</code>使用增強貝葉斯分類在python

我試圖用一個森林（或樹）增強貝葉斯分類器（Original introduction，Learning）（優選蟒3，但蟒2也將是可接受的），第一學習它（結構和參數學習），然後將其用於離散分類並獲得缺失數據的特徵的概率。 （這就是爲什麼只是離散分類，甚至很好的樸素分類器對我來說並不是很有用。） 我的數據進來的方式，我喜歡從不完整的數據使用增量學習，但我甚至沒有找到在文獻中做這兩件事的任何事情，所以任

python classification bayesian-networks 2013-02-16

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可以貝葉斯網絡檢測垃圾郵件沒有垃圾郵件訓練集

您好我有一個系統的概念性問題，我試圖發展，試圖分類電子郵件。我有一個非垃圾郵件和大量未分類郵件的大集（> 100k）郵件。那麼是否有可能使用一種方法（可能是貝葉斯）來檢測垃圾郵件，而沒有垃圾郵件數據集？我是否絕對需要對垃圾郵件進行分類？

machine-learning spam-prevention bayesian-networks 2013-05-29

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