bayesian-networks

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所以我試圖解決貝葉斯網絡的問題。我知道一些事件的條件概率，說它會下雨。假設我測量四個傳感器（A1-A4）中的每一個的（布爾值）值。我知道下雨的可能性，並且我知道在每個傳感器上進行測量時雨的可能性。現在我添加一個新的轉折。 A4不再可用，但B1和B2（它們也是布爾傳感器）。給出A4的測量結果，我知道B1和B2的條件概率。如何將這些概率合併到我的貝葉斯網絡中以替換A4中丟失的數據？

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與Java的貝葉斯網絡的API

是否有任何API用於構建與java的貝葉斯網絡的影響圖？

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Naive bayes python-php-javascript-node

我試圖從組購買網站來建立一個數據提取算法來構建一個交易的agregator。首先，我需要一個能夠提取標題，價格，折扣，圖像，座標的算法。我有解決方案的圖像，折扣和座標，但標題和類別識別我需要創建一個樸素貝葉斯算法。什麼是最好的語言來做到這一點：PHP？蟒蛇？ JS？ Node.js的？我需要什麼來創建算法？帶有示例的模型？等我給100個標題，然後給所有的網站內容從一些網站和腳本可以識別什麼

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貝葉斯網絡的設計：瞭解「國家」和「節點」之間的區別

我正在使用程序「Hugin Lite」設計一個小型貝葉斯網絡。問題在於，我很難理解「節點」（視覺圓圈）和「狀態」（女巫是節點的「字段」）之間的差異。我會寫一個清晰的例子，另一個我不明白的例子。我明白的例子：有兩個女人（W1和W2）和一個男人（M）。 M讓一個孩子與W1。孩子的名字是：C1 然後M讓W2的孩子。孩子的名字是：C2 將所得網絡是：四個候選條件的每一個節點的STATES（W1，

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如何使用微軟貝葉斯網絡編輯器評估給定的概率？

我正在貝葉斯網絡和微軟有一個工具：http://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/adapt/msbnx/default.aspx 當我說評估程序它評估P（X）。不過，我想找到給定的概率。像P（X | Y），即如何使用微軟貝葉斯網絡編輯器做到這一點？

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貝葉斯網絡的簡單實例/應用

感謝您的閱讀。我想使用Matlab的BNT工具箱實現Baysian網絡。事情是，我找不到「簡單」的例子，因爲這是我第一次需要處理BN。你能提出一些可能的應用程序，（請不要多節點）請^^？

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推薦的AI /機器學習：配置文件輸入，收入預測

我的項目看起來像這樣：我的數據集是一羣具有各種屬性的人的配置文件，例如， boolean hasJob和int healthScore，以及他們的收入。利用這些數據，我試圖預測他們未來的收入。每個配置文件還有一個歷史記錄：例如，過去他們的屬性和收入是什麼。因此，本質上我試圖將多組（x布爾值，y數字）映射到一個數字（來年的薪水）。我已經考慮了神經網絡，貝葉斯網絡和用於函數擬合的遺傳算法。任何建議

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使用Google Go的Goroutines創建貝葉斯網絡

我有一個大型的哲學參數數據集，每個數據集都連接到其他參數，作爲給定語句的證明或反證。根語句可以有許多證明和反駁，每個證據也可以有證據和反駁。語句也可以在多個圖中使用，並且可以在「給定上下文」或假設下分析圖。我需要構造一個相關參數的貝葉斯網絡，以便每個節點都公平，準確地傳播影響它的連接參數;我需要能夠同時計算連接節點鏈的概率，每個節點都需要數據存儲區查找，必須阻止獲取結果;該進程主要是I/O綁定的，

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有創建貝葉斯網絡的一步一步教程嗎？

我正在尋找關於創建貝葉斯網絡的教程。我有理論上的信息和背景，但我希望在實踐中看到一些真實的例子。你能推薦我一些這樣的教程嗎？謝謝。

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MatLab BayesNetToolbox參數學習

我的問題特定於MatLab中BayesNetToolbox的「learn_params（）」函數。在用戶手冊中，「learn_params（）」僅適用於完全遵守輸入數據的情況。我用一個部分觀察的數據集對其進行了嘗試，在那裏我將未觀測到的值表示爲NaN。看起來像「learn_params（）」可以處理NaN和數據集中不存在的節點狀態組合。當我應用dirichlet先驗來平滑0值時，我得到了所有節點