caffe

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    朱古力使錯誤未定義參考x86_64的

    https://stackoverflow.com/questions/29585180/caffe-make-error-in-mac-os-10-9 的Mac OS 10.9，Cuda的6.5，opencv的2.4.11，蟒蛇.. 通過消除-limgcodecs，我收到了同樣的錯誤在─ PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto CXX src/caffe/blob
    macos opencv cmake anaconda caffe 2015-04-12

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    如何在我自己的數據集圖像上測試mnist

    我試圖用我自己的數字圖像數據集來測試mnist。 我寫了一個python腳本，但它給出了一個錯誤。錯誤在第16行代碼中。其實我無法發送圖像進行測試。給我一些建議。提前致謝。 import numpy as np import sys import caffe import matplotlib.pyplot as plt import os caffe_root = '../caffe
    python opencv neural-network deep-learning caffe 2015-04-15

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    如何構建Caffe框架XCode 6.2，iOS 8.3環境

    我正在爲ios構建caffe框架，我使用Caffe主源代碼併爲構建iOS框架創建文件。 我改變了OS目標的CMake GUI配置爲 「/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS.sdk」 雖然運行Xcode的建設項目我收到以下錯誤消息 /Users/Ma
    c++ ios xcode caffe 2015-04-17

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    類型錯誤的Python

    類 我有一個庫（朱古力），其具有以下定義： class NetSpec(object): def __init__(self): super(NetSpec, self).__setattr__('tops', OrderedDict()) def __setattr__(self, name, value): self.tops[name] = va
    python caffe 2015-04-21

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    錯誤使用朱古力無效的輸入大小

    我試圖在 http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/imagenet.html 描述用我自己的imagedatabase訓練我自己的神經網絡然而，當我想要使用一些標準的圖像訓練後檢查神經網絡我得到以下輸出/錯誤： Done with init Using GPU Mode Done with set_mode Elapsed time
    matlab caffe matcaffe 2015-04-22

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    蟒蛇列表不顯示完整元素

    我插入圖像到Decaf，並希望從第6,7,8層提取功能。第六和第七應該是4096的尺寸，和第8應該是1000 我假設生成的輸出功能，如列表，並希望每個元素記錄在單獨的文本文件，如下所示： def intoDecaf(image): img = misc.imread(image) fname = str(image) fname = fname.replace('.j
    python list neural-network caffe 2015-04-23

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    Caffe中的lr_policy是什麼？

    我只是試圖找出如何使用Caffe。爲此，我只查看了示例文件夾中不同的.prototxt文件。有一個選項，我不明白： # The learning rate policy lr_policy: "inv" 可能值似乎是： "fixed" "inv" "step" "multistep" "stepearly" "poly" 有人請解釋這些選項嗎？
    neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-05-04

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    Caffe cuDNN R1編譯錯誤

    我試圖在Ubuntu 14.04上啓用cuDNN-6.5-R1來編譯Caffe。 CUDA版本是7.0。 我複製/ usr/local/cuda/include中的cudnn.h頭文件和/ usr/local/cuda/lib64中的cudnn庫文件，然後「sudo ldconfig」，當我做「全部製作」時，我得到以下錯誤： PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto
    cuda caffe 2015-05-08

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    是否將Caffe或Theano用於Moore-Penrose僞逆？

    我需要使用（在應用程序中）爲多CPU或GPU高度優化的Extreme Learning Machine（ELM）。由於ELM主要計算涉及Moore-Penrose僞逆和矩陣乘法，在Theano和Caffe之間實施ELM的最佳選擇是什麼？ 其次，是否有可能使用其python接口在Caffe中實現新的學習算法（ELM）？
    machine-learning matrix-multiplication theano matrix-inverse caffe 2015-05-09

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    Can Caffe可以直接分類圖像的像素嗎？

    我想將圖像的像素分類爲「是街道」還是「不是街道」。我有一些來自KITTI dataset的訓練數據，我已經看到Caffe有一個IMAGE_DATA圖層類型。 標籤以與輸入圖像大小相同的圖像形式出現。 除了Caffe之外，我的第一個解決這個問題的想法是在應該被分類的像素周圍給出圖像塊（例如，20像素到頂部/左/右/底部，導致每像素41×41 = 1681個特徵我想分類。 但是，如果我可以告訴朱古力如
    neural-network computer-vision deep-learning caffe image-segmentation 2015-05-12
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