canny-operator

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我有Canny邊緣圖像我想刪除所有線不同的是看起來像一個半圈/橢圓形或的線' C'。嘗試Hough Circle轉換，它檢測所有曲線。不需要。

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我正在學習計算機視覺。我對Canny邊緣檢測器的部分非常困惑。當我嘗試生成一個顏色圖像由canny在OpenCV。我有一些疑問。這裏是我試過的代碼。 def auto_canny(image, sigma=0.33): v = np.median(image) lower = int(max(0, (1.0 - sigma) * v)) upper = int(m

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使用canny方法在一定程度上的邊緣檢測

我正在使用MATLAB。我想用canny方法進行邊緣檢測。但我需要的是對角線的邊緣或只有40至50度角的邊緣。我怎樣才能做到這一點？

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在Canny邊緣檢測使用「簡單」和「短」高斯函數

在Canny算子（僅指數部分）的一些實施方式來代替簡單高斯雙調光功能：我們稱之爲「短」功能。在Canny的原創作品中（[請看第13頁），他也使用這個函數，但是在互聯網和很好的書中有很多實現，它們使用標準的高斯雙調函數。在我的應用程序中，我有一個比較暗的梯度幅度圖像，它使用標準函數，實際上角落不分配，而「短」函數一切按預期工作。問題：是什麼這些功能之間的差異爲什麼做一些人使用一個功能，而有

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圖像是一條線，當我嘗試在matlab中執行非最大抑制

所以，我在matlab中編寫了這個代碼，它應該執行非最大抑制。基本上它應該將給定點與其相鄰點進行比較，如果它高於所有鄰點，則將該點設置爲1，否則爲零。當我運行代碼時，我的圖像是一條線。錯誤在哪裏？ <function newMagnitudeImage = NonMaximalSuppression(magnitude,orientation) [m,n]=size('Brainweb');

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方向性Canny邊緣檢測

我想用Canny方法檢測邊緣。最後我想要兩個邊緣地圖：1代表水平1代表垂直方向。在MATLAB中，可以通過使用帶有額外方向參數的Sobel或Prewitt運算符來實現，但對於Canny，我們沒有這個選項。 E = edge(I,'Sobel','horizontal') 任何想法如何通過使用Canny分別提取水平和垂直邊緣？

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如何去除Canny邊緣圖像中的長邊？

我處理canny邊緣檢測後，我得到了邊緣圖像。但我只是想保持短邊（邊緣來自人物）。還有一些長邊（這裏我定義長度超過圖片高度的一半）。示例圖片看起來像：那麼如何刪除跨過圖片高度的一半以上的邊緣？相關問題： remove horizontal/vertical long edges

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如何僅保留opencv android庫的模塊（Canny Edge Detection）？

我目前正在從事的應用程序，其中涉及到Canny Edge Detection。我決定使用比使用Java更快的opencv庫。所以我將libopencv_java.so文件放在各自的目錄中。它的工作，但它導致巨大的apk大小。我不太瞭解C++語言。是否有可能生成libopencv_java.so文件，其中只包含邊緣檢測所需的組件，以減少apk大小？如果是，如何？否則，請建議其他快速和小型庫來執行

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嘗試索引全局「cv」（零值）

操作系統：ubuntu 我試圖使用cv包中的函數來檢測給定圖像中對象的邊緣。首先，我在我的ubuntu終端中運行'qlua'。 local cv = reuqire 'cv' require 'cv' reuqire 'image' lena_p = image.load('/home/stone/codes/lena1.jpg') image.dispaly(lena_p) cv.r

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使用Opencv和Hough變換圓圈來檢測圓圈（下標錯誤）

由於現在是我的學校假期，我決定選擇一些技巧，因此我試圖學習如何在Visual Studio C++中使用OpenCV功能來檢測許多罐在紙箱，並不得不將其分組4 4。我已經嘗試了各種演示代碼，如「opencv find：contour」，模板匹配（無法正常工作，因爲它無法檢測到旋轉頂部蓋子）我發現的最佳方法是將Canny邊緣檢測和Hough變換圓組合起來，使得Canny邊緣檢測的輸出結果可以是H