cluster-analysis

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    R中的k模式集羣返回不同的集羣大小，每次運行

    我正在使用K-Mode集羣來對分類數據進行集羣，但是當我用相同數量的集羣聚集數據時，它每次都返回不同的集羣大小 我期待如果我使用相同的數據和相同數量的羣集運行它，羣集大小將始終是固定的 我做錯了什麼？ library(klaR) mysample=read.csv("sample_to_cluster.csv") results1 <-kmodes(mysample[,2:ncol(mysam
    r machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning 2017-07-18

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    計算大熊貓數據框中kmeans的損失函數

    我有一個包含5列的數據框。我正在嘗試爲三個變量X,Y和Z聚類點，並找出kmeans聚類的損失函數。下面的代碼會照顧到這一點，但是如果我使用160,000行對我的真實數據框運行此操作，它需要永遠！我認爲它可以做得更快。 PS：看來KMeans模塊在sklearn不提供損失函數，這就是爲什麼我寫我自己的代碼。 from sklearn.cluster import KMeans import num
    python pandas join cluster-analysis k-means 2017-07-18

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    將羣集摘要對象轉換爲數據幀

    我試圖從使用clValid創建的R羣集驗證對象中提取驗證措施。 當我創建對象和打印完整的總結，我用的這個下面 library(clValid) x <- clValid(iris[, -5], nClust=2:10, clMethods=c('hierarchical'), validation='internal') summary(x) 輸出是： Clustering
    r validation cluster-analysis 2017-07-24

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    瞭解K均值聚類

    我正在嘗試使用Matlab學習k均值聚類算法。問題是我找不到任何示例數據，它會使它更容易理解算法。 但是，我在mathworks上找到了一個指定k-均值聚類的例子。但不幸的是，我無法忍受它。我試圖理解這個簡單的數據集，我在Stack-overflow上找到。 請，我需要一個關於k-means聚類的基本示例，如果我在任何軟件（即matlab）上實現它，我將確保我正確應用它。 最後，例如UCI上的所有
    matlab cluster-analysis k-means 2017-07-24

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    我可以使用k-means來聚類非完整圖嗎？

    我想通過使用k-means聚類算法聚類連接無向圖（不是一個完整的圖）。我只看到k-means用於完整的圖表，但我不確定是否有另一種方式可以將它應用於非完整圖形中。 那麼，有沒有人知道這件事？而且，如果k-means不能應用於連通的無向圖，那麼哪種算法對聚類這種圖是有好處的？ 在此先感謝！
    python algorithm cluster-analysis graph-theory k-means 2017-07-25

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    使用hclust加權觀測頻率聚類R

    我有一個500K觀測大型矩陣使用層次聚類進行聚類。由於尺寸較大，我沒有計算能力來計算距離矩陣。 爲了克服這個問題，我選擇聚合我的矩陣，合併那些相同的觀測值，以便將我的矩陣約化爲10K個觀測值。我有這個聚合矩陣中每一行的頻率。我現在需要將這個頻率作爲分層聚類中的權重。 該數據是500K觀測的數值和分類變量的混合，因此我使用雛菊包計算了我的聚合數據集的高爾異質性。我想在聚合數據集的統計數據包中使用hc
    r cluster-analysis hierarchical-clustering hclust 2017-07-25

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    內存問題：使用Gower距離和k-medoids對R中的非常大的多比例數據進行聚類分析

    我有一個非常大的數據框，名爲'data'，有350000行和138列，我想用於k - 類羣聚類。我使用從該頁面的代碼：http://dpmartin42.github.io/blogposts/r/cluster-mixed-types 這是我的代碼： packages <- c("dplyr", "ISLR", "cluster", "Rtsne", "ggplot2") if (leng
    r out-of-memory cluster-analysis large-data 2017-07-25

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    Scikit的DBSCAN聚類算法中有噪聲的樣本是什麼？

    如果我在相似度矩陣上應用Scikit的DBSCAN（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html），我會得到一系列標籤。其中一些標籤是-1。文件稱他們爲噪音樣品。 這些是什麼？他們都屬於一個集羣，還是他們都屬於他們自己的集羣，因爲他們很吵？ 謝謝
    python scikit-learn cluster-analysis dbscan 2017-07-25

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    時間序列層次聚類中的R逐列

    我試圖使用tsclust做一個時間序列聚類和我的數據集是這樣的： 我有超過500與同每個8個觀測時間序列時間線。我申請tsclust給它，但後來時間簇但不繫列（如下）： 後來我發現tsclust只能工作逐行（從www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions。 /3.1.1/topics/tsclust） 如果還有其他類似的功能可以用來完成聚類分析
    r time-series cluster-analysis hierarchical-clustering tsclust 2017-07-25

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    biopython集羣的簡單例子

    我想了解如何使用biopython進行集羣基因的基本理解。 可以說我有我想要分組的基因。如何將它們提供給算法，以及如何給出一個在哪個大小和數量的羣集將取決於的截點？ 我試過直接的方法： from Bio.Cluster import kcluster list1 = [ 'ADHAMKCAIROSURBANDJVUGLOBALIZATIONANDURBANFANTASIESPLA',
    python cluster-analysis biopython 2017-07-27
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