cntk

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    CNTK的文檔(https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/Multiple-GPUs-and-machines)表示需要爲數據並行培訓安裝Microsoft MPI(MS-MPI)版本7。 最新n'最大的CNTK版本2.2是否與最新的n'最大的MS-MPI版本8.1一起工作?

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    我在python中製作了一個工作腳本來訓練帶有一些數據樣本的CNTK模型。現在我試圖將它翻譯成CNTK V2.2中的C#,但我得到了不同的結果。 這是我在Python得創建一個模型: def create_model_function(num_hidden_layers,hidden_layers_dim,num_output_classes): return Sequential([F

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    我想計算CNTK模型中張量的累積和。這對於序列來說是相當簡單的,但是如何在靜態軸上做到這一點還不清楚。如果先驗知道座標軸的維數,那麼可以想象用匯集/縮小/拼接操作的複雜集合來做到這一點,但這樣做效率會很低。

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    如果我在Python中實現UserMinibatchSource,訓練時會預取小批次數據嗎?

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    我正在尋找一種方法,使用CNTK將較低層輸出轉發到具有加載的VGG16模型的較高層。 我的問題的背景是: 我重新實現的Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation某些部分,但然後我遇到一些問題:與this example起始I先被替換完全連接層用充分卷積和狹縫的序列在模型定義部分分成塊,我可以簡單地訪問pool3和pool4,以便在例

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    我想在cntk簡單LSTM網絡,我得到以下錯誤: RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-58-d0a0e4f580aa> in <module>() 6 trainer.train_minibatch({x: x1, l: y1}) 7 if epoch % (EPO

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    我開始瞭解新的CNTK 2.2 C#API,它允許從C#中訓練模型。我設法讓示例程序工作,但想知道如何在訓練後訪問訓練過的參數值。找到了很好的Python示例,但沒有一個適用於C#。任何人都可以幫助或指出我正確的方向嗎?謝謝!

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    如何在調試模式下或通過將其打印到控制檯來查看xVals中的數據;從聲明: var xVals = Value.CreateSequence<float>(new int[] { 2 }, new float[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }, DeviceDescriptor.CPUDevice); 我想知道如何通過這個函數重構數據。

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    我知道C#的CNTK是一種新的,但我希望有人能幫助我。我folling這個迴歸例子在Python: https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_101_LogisticRegression.ipynb 運行此C#示例: https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Examp

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    我有幾個模型,我希望在新的CNTK庫C#API中使用。但是,我找不到如何將已保存的張量流模型(諸如.ckpt和/或.pb等文件與.pbtxt)轉換爲cntk模型格式(.model)。 我的目標是使用cntk在c#中執行張量流對象檢測api的推理任務。我可以在python中運行tensorflow推理,但我想在c#中執行相同的操作。 任何建議將不勝感激。