cntk

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    堆疊S形：爲什麼要訓練第二層改變第一層？

    我正在訓練一個疊加了一個在另一個頂部的S形層的NN。我有與每個圖層相關的標籤，我希望在減少第一層損失和最小化第二層損失的培訓之間進行交替。我期望不管我是否訓練第二層，我在第一層獲得的結果都不會改變。但是，我確實有顯着的不同。我錯過了什麼？ 下面是代碼： dim = Xtrain.shape[1] output_dim = Ytrain.shape[1] categories_dim = Ctr
    cntk 2017-08-27

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    定義自己的損失和cntk

    分類錯誤 我理解人們通常使用的損失及以下的錯誤培養 ce = cross_entropy_with_softmax(z, label_var) pe = classification_error(z, label_var) trainer = Trainer(z, (ce, pe), ...) 我們可以覆蓋或定義自己的損失和錯誤的方法呢？我們真正需要的是在計算損失和錯誤時添加權重。例如，我
    classification customization cntk loss 2017-08-28

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    學習率與CNTK 2.1.0 GPU，VS 2015更新3，C++，窗口

    設定我稱爲 「https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tests/UnitTests/V2LibraryTests/FeedForwardTests.cpp」 在 「TestFeedForwardNetworkCreation」 功能，我無法找到設置學習率的方法。 std::vector<float> inputData(inputDim * n
    c++ cntk 2017-08-31

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    Keras + CNTK：TensorSliceWithMBLayoutFor

    我在將Keras + Tensorflow後端完成的圖像分割代碼遷移到Keras + CNTK後端時遇到了一些問題。代碼與TF後端完美結合，但與CNTK崩潰。 該模型是從https://github.com/jocicmarko/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/train.py 模型輸入激勵被定義爲inputs = Input((img_widt
    keras cntk 2017-08-31

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    使用CNTK實現CRNN的問題

    我對機器學習和作爲學習練習很陌生我試圖在CNTK中實現卷積遞歸神經網絡來識別圖像中的可變長度文本。其基本思想是獲取CNN的輸出，從中創建一個序列並將其饋送到RNN，然後使用CTC作爲丟失函數。我遵循'CNTK 208：培訓聲學模型和連接主義時間分類（CTC）標準'教程，該教程顯示了CTC使用的基本知識。不幸的是，在訓練過程中，我的網絡收斂爲只輸出空白標籤，沒有其他東西，因爲出於某種原因造成的損失最
    python cntk 2017-09-10

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    在CNTK中執行Seq2Seq時出現多個軸問題

    我試圖在CNTK中實現一個注意力集中的Seq2Seq模型，這與CNTK Tutorial 204非常相似。然而，一些小的差異導致了各種問題和錯誤信息，我不明白。這裏有很多問題，這些問題可能是相互關聯的，都來自我不理解的單一事物。 注意（萬一它很重要）。我的輸入數據來自MinibatchSourceFromData，由適合內存的NumPy數組創建，我沒有將它存儲在CTF中。 ins = C.sequ
    python cntk sequence-to-sequence attention-model 2017-09-12

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    Consuming CNTK Model

    我是ML新手，一直在玩CNTK教程。我已經成功訓練了幾個模型。 我完成了轉移學習教程（https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.1/Tutorials/CNTK_301_Image_Recognition_with_Deep_Transfer_Learning.ipynb）並創建了一個花卉識別模型。 當我將此模型導入CNTKAzureTutorial01
    machine-learning cntk 2017-09-14

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    如何添加CNTK順序

    內兩層我目前使用重新實現的CNTK我Jonathan Longs FCN8-s實施TensorFlow。雖然TensorFlow是非常同時所熟悉我，我在使用微軟的CNTK但非常缺乏經驗。我讀了幾CNTK Github上教程，但現在我在這裏我想與upscore層添加pool4_score點。在TensorFlow我會簡單地使用tf.add(pool4_score, upscore1)但CNTK我必須
    python tensorflow computer-vision cntk 2017-09-15

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    混淆勢頭CNTK

    設置我超級迷糊中cntk 勢頭工作從文檔我看看到底怎麼會有兩種方式 1.勢頭，時間常數 ＃使用的固定勢頭1100所有樣本 m = momentum_as_time_constant_schedule（1100） 我在哪裏設置動量值？ 這個固定動量的價值是什麼？ '正常方式'，即：一個我明白 C.adam（參數= res.parameters，LR = 0.4，動量= 0.9，variance_mo
    python cntk 2017-09-16

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    克隆一個CNTK節點以獨立地測試它

    我正在加載一個模型，現在我想測試每個節點與圖的其餘部分隔離，因此我使用克隆（CloneMethod.clone）方法，但是我發現這重新創建了整個模型。例如，當我克隆BatchNormalization層時，我得到了這個圖。那麼如何克隆BatchNormalization，但將其與父Minus節點斷開？
    cntk 2017-09-20
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