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我是認識工具包的新手，仍在探索如何使用它。但是我幾乎無法找到任何有關如何使用認知工具包創建應用程序的資源或視頻。我期待構建類似於Cortana或siri的語音識別和導航應用程序。任何關於如何在Visual Studio應用程序中使用認知工具包的指針都會非常感激。

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在CNTK中連接具有不同過濾器尺寸的conv層

在CNTK中 - 如何在同一層上使用多個過濾器尺寸（例如過濾器尺寸2,3,4,5）？繼完成工作here（鏈接到github下面的代碼（1）），我想採取文本，使用嵌入層，應用四種不同大小的過濾器（2,3,4,5），連接結果並將其饋送到完全連接的層。 Network architecture figure Keras示例代碼： main_input = Input(shape=(100,) emb

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在CNTK中是否有與地圖等價的操作？

我有一個動態軸的輸入變量X.我想要做這樣的事情：地圖（功能，X），其中函數也將返回一個張

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CNTK python中的用戶定義圖層

我正嘗試在使用python界面的CNTK中創建自定義圖層。我正在關注this guide，但在我的課程的__init__中仍然存在TypeError異常。請注意，我只是在鏈接指南中複製粘貼示例。 import cntk as C import numpy as np class MySigmoid(UserFunction): def __init__(self, arg, nam

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VS 2017和Microsoft Cognitive Toolkit 2.0 RC3（CNTK）

我可以編譯Microsoft認知工具包2.0 RC3（CNTK）與VS 2017 Preview？

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即使在設置種子值（微軟CNTK的Python API）之後也不可重現的結果

以前，我曾提到在CNTK連續機器學習模型中沒有任何選項可用於在Branscripts中定義種子值[1]。因此，我將我的代碼遷移到Python API（CNTK），它在定義順序機器學習模型的種子值時提供了更多精細的選項。下面是 // CNTK進口，我已經在我的實現中使用隨機初始化（並設置相應的種子值也一樣）的情況下 import numpy as np import pandas as pd i

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如何在SequenceToSequence上獲得CNTK並行加速示例

上週我克隆了CNTK存儲庫，並使用在AWS上的p2.8xlarge實例上運行的Nvidia-docker構建它。一切似乎都在起作用，只是在啓用1位SGD時，我沒有從運行多個GPU獲得加速。我正在運行CMUDict Sequence2Sequence_distributed.py示例。這是我的成績單時，我在一個GPU運行： [email protected]:/cntk/Examples/Seque

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Keras-CNTK保存模型-v2格式

我使用CNTK作爲Keras的後端。我正在嘗試使用我在C++中使用Keras進行訓練的模型。我已經訓練並保存了我的模型，使用了HDF5中的Keras。我現在如何使用CNTK API將其保存爲model-v2格式？我嘗試這樣做： model = load_model('model2.h5') cntk.ops.functions.Function.save(model, 'CNTK_model

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CNTK＆python：如何將輸入數據傳遞給eval func？

隨着CNTK我已經建立網絡與2輸入神經元和1輸出神經元。在訓練文件中的一行看起來像 |features 1.567518 2.609619 |labels 1.000000 然後，網絡與大腦腳本訓練。現在我想使用網絡來預測值。例如：輸入數據是[1.82，3.57]。網絡的輸出是什麼？我試圖用Python下面的代碼，但在這裏我新。代碼不起作用。所以我的問題是：如何將輸入數據[1.82,3.5

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如何獲得CNTK中模型最後一層的輸出？

如何獲取模型的輸出？我正在寫一個使用CNTK的分類器，我想打印出概率分佈（最終輸出），以便我可以手動評估我的結果。我怎樣才能做到這一點？現在，爲了評估，我使用了CNTK中提供的評估方法，它不需要我獲取模型的輸出。非常感謝！