cpu-cache

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爲了教育目的，我試圖使用CPU高速緩存行擊敗binary search。 https://github.com/nmmmnu/beating_binsearch/blob/master/improved.h 如果取消註釋#define EXIT_ONLY，搜索就像正常binary search，除非有幾個要素，搜索成爲linear search。如預期的那樣，這比執行更快。但是，我想改善未來，

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C++緩存友好哈希映射分隔鍵/值

在這個CppCon視頻，邁克·阿克頓談到哈希映射隔離鍵/值： https://www.youtube.com/watch?v=rX0ItVEVjHc 但是他給很少的解釋他的意思。我試圖找到關於該主題的更多信息，但是我發現了任何東西。有沒有人能解釋我他的確切含義？

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Pandaboard上的L2高速緩存鎖定（Cortex-A9）

有沒有辦法在Pandaboard ES上鎖定L2緩存並在其中運行Ubuntu？ TRM說這是可能的，但我不知道它在Pandaboard上是否可行。我試過編譯內核對象，並使用cp15在輔助控制寄存器中設置了一些位，但是我認爲它是RO，因爲我不能在那裏寫。 CPSR說我處於Privilige模式，但我想這是一個不安全的特權模式？如何使用該PL310緩存控制器來做到這一點？我需要以某種方式使用Tr

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高速緩存是否具有CPU的字節序？

換句話說，L1，L2，L3等高速緩存總是反映他們的CPU的字節排列順序？或者是否總是將數據存儲在緩存中的某些特定排序？是否有一般設計決定？

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如何緩解轉置陣列訪問順序對性能的影響？

我有一個算法，用C編寫，它處理一對二維數組（例如，大小爲Y x X）以產生另一個相同大小的二維數組。所有三個數組都包含32位浮點數並且具有相同的大小Y x X，其中Y可能是幾十，但X是一百萬左右。不幸的是：所有陣列必須是row-major order（掃描通過X訪問連續的存儲器），算法需要最內層循環掃描整個Y維度。也許不出所料，以非連續方式訪問數據相對較慢。所以... 我能做些什麼來緩解非

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雙向組關聯緩存命中/未命中檢查

我有256個塊，每塊有16個字節。我試圖根據雙向組關聯緩存來定義未命中或命中十六進制地址。我懷疑第二個可能會因爲雙向聯想而錯過嗎？我認爲是打但是我不確定。 2ABC10A2 2ABC10A7 4BBC10A0 2ABC10A9 所以如果我有每塊16個字節，我有2^4然後4位分別我的偏移是2, 7, 0, 9意思。如果我有256塊，我有2^8然後8位索引，這意味着0A仍然是標籤。我想

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什麼是一個很好的緩存命中/失敗率？

我上運行我們的程序ocount計算L2緩存讀取事件，以及我們對這些結果： Event Count % time counted l2_rqsts:all_demand_data_rd 14,418,959,276 80.01 l2_rqsts:demand_data_rd_hit 6,297,000,387 80.00 l2_rqsts:demand

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使用相同的休眠二級緩存來使用Hazelcast的多播不同的webapp

我們一直使用Hazelcast作爲Hibernate L2緩存提供程序，用於我們的應用程序使用相同的數據庫並部署爲兩個不同的Web應用程序。 webApp1.war：使用DB1 webApp2.war：關於Web應用程序使用DB1 hazelcast配置是一樣的： <multicast enabled="true"> <multicast-group>224.2.2.3</mult

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測量C++代碼的CPU週期

我的目標是使用簡單代碼來測量（不同）緩存的效果。我正在關注這篇文章，特別是第20頁和第21頁： https://people.freebsd.org/~lstewart/articles/cpumemory.pdf 我正在使用64位的linux。 L1d緩存爲32K，L2爲256K，L3爲25M。這是我的代碼（I編譯此代碼與克++無標誌）： #include <iostream> // **

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代碼重複有效降低高速緩存大小

我讀斯科特市長介紹，他mentiones這一行：內聯的一面：代碼重複有效降低高速緩存大小我不是瞭解代碼複製與高效緩存大小之間的關係