cumsum

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例如我有以下代碼： cumsum(1:100) 並且我想要打破它，如果一個元素i + 1會比3000更大。我怎樣才能做到這一點？因此，不是這樣的結果： [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 66 78 91 105 120 136 153 171 190 210 231 253 276 300 [25] 325 351 378 406 435 465 496 528

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累積總和忽略場所

修改的數據： structure(list(hour = c(0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L), cs = c(0L, 0L, 0L, 0L,

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Python的大熊貓：做cumsum每天幾個月

我有一個數據幀是如下 Storeid Year-Month Date Amount 111 01-2016 2016-01-29 10 111 01-2016 2016-01-30 15 111 02-2016 2016-02-03 20 111 02-2016 2016-02-10 17 111 02-2016 2016-02-15 18 111

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按日期排序的某個數據框中的某些數字的累積總數

我有一個包含日期和值的數據框，並且希望只有正數的cumsum和只有負數的一個。這些日期有時會有相同的日期多次，然後缺少幾天（沒有值=沒有行）首先，我剛剛測試了累計和。這些都是累積的，但在該日期的順序： df$cumsum <- cumsum(df$values) # or df$cumsum <- ave(df$values, FUN=cumsum) # Should cumulate b

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有條件的變種cumsum dlpyr

我有城鎮（從A到D），有不同的人口，並在不同的距離。目標是將居住在半徑圓周內的總人口（距離XY）加起來，其中X是圓圈中心的城鎮，Y是任何其他城鎮。在此代碼： Df <- structure(list(Town_From = c("A", "A", "A", "B", "B", "C"), Town_To = c("B", "C", "D", "C", "D", "D"), Distan

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Pandas group by cumsum keep colums

我花了幾個小時試圖在熊貓數據框上做一個「累計分組總和」。我已經看了所有的計算器答案和令人驚訝的沒有人可以解決我的（非常初級的）問題：我有一個數據幀： df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-0

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創建累積矩陣佔柱起始點

我有一個簡單的例子矩陣如下：（我工作的實際矩陣是674x11，而不是簡單地全「1」元素）。 a = 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 1 NaN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 我想創建佔的事實，數字元素在不同行每一列開始累積矩陣。我想通過在每列中與該行的平均值替換所述第一數字元件上方NaN值來實現這

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累積矩陣佔柱起始點

下面我有一個簡單的例子，數據集：我想工作的每行的平均累計值。然而，cumsum給出了下面的輸出： cumsum(a) 1 1 1 NaN NaN 2 2 2 NaN NaN 3 3 3 1 NaN 4 4 4 2 1 5 5 5 3 2 然後計算行平均，得出： nanmean(a,2) 1 2 2.5 3 4 我希望能夠考慮到一個事實，即不同的列開始後，即該

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熊貓系列真或假的條紋

我正在努力解決如何在熊貓系列中顯示True或False的條紋。數據： p = pd.Series([True,False,True,True,True,True,False,False,True]) 0 True 1 False 2 True 3 True 4 True 5 True 6 False 7 False 8 True dtype: bool 我試

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Cumsum忽略NA與重置

我有條件總和與復位爲零。 criteria1 <- c(rep(0,2), rep(1,5), rep(0,3), rep(1,6),rep(0,2)) criteria1[c(6,9,12,13,14,15)] <- NA #cumsum function, working before the first NA ave(criteria1, cumsum(criteria1 == 0)