data-manipulation

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R中的我的數據幀有一列A，其中有單引號的字符串數據。 Column A 'Hello World' 'Hi World' 'Good morning world' 我想要做的就是更換用雙引號單引號和實現輸出像下面。 Column A "Hello World" "Hi World" "Good morning world 這可以實現嗎？預先感謝您的閱讀。

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如何使用pandas.qcut將列中的值作爲十進制數製作出來

我目前正試圖將一些數據處理爲10個分位數。我已經加載的數據幀具有列A，B和C 我當前的代碼可以打破他們到10個大小相等的團體，但我試圖基於斷行內的實際數量來實現。所以我想把它分成C列值相等的10個十分位數。這肯定意味着每個分區的十進制數將有不同數量的入口。這可能通過pd.qcut？任何人都可以將我指向正確的方向嗎？當前代碼如下： user_df['decile'] = pd.qcut(user

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從位置移動一個數組元素到另一個條件

我正在尋找一種快速和可靠的方法的陣列的元件移動到堆棧的頂部。我的情況是：我有對象的一個這樣的數組： array = [{label: yu, value: uy}, {label: EUR, value: EUR}, {label: CY, value: CY}]. 我想與價值EUR元素移動到陣列的頂部，從而成爲第一個元素。這個怎麼做？

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基於多個if else條件的python pandas列

我在我的熊貓數據框中有4列，列名稱可以說A，B，C，D每個都映射到UI中的字段。每個用戶都有其自己的目的，但是用戶正在A領域或B領域或C領域或A領域輸入A領域的信息。我試圖清理數據並將其帶到A列進行分析。因此，如果列A中有任何值，我不關心B或C或D中的值。但如果A列中沒有值，那麼我必須在其他列中查找用戶條目並將列A 。列A的實際值始終始於我們列表中的一些值。因此，如果列A中沒有數據，那麼我們必須在

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C＃計算數據表

獨特價值是什麼我在我的DataTable Resource 1 // 1 represent normal 1 2 // 2 represent sql 2 3 // 3 css 4 // 4 unicode 4 4 我怎麼能進行計算，這樣我可以在一個文本框 normal 2 sql 2

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在熊貓數據框中刪除具有多個關聯的條目？

給出的形式的一個數據幀： id name 1 a 1 b 2 c 2 a 2 d 3 a 3 d 4 a 在這裏，說「a」與多於3（任意的）的ID相關聯。所以結果應該是這樣的：（3間以上的關聯刪除所有names） id name 1 b 2 c 2 d 3 d 我應該怎樣做呢？

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總和特定行的基於布爾指標和新列

我有一個數據幀，看起來像這樣返回結果： DF = ID Shop Sales Ind 1 A 554 T 2 B 678 F 3 A 546 T 4 A 896 T 5 B 426 F 6 B 391 T 7 C 998 F 8 C 565 T 9 C 128 T 我試圖總結每個ID每個店鋪，這樣的銷售我將它們分列如下（其中x是總和）。該值相加只應符合真實

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如何從data.tree對象獲取節點的深度？

比方說，我有一個這樣的測試數據： library(data.tree) df <- structure(list(parent = c("part1", "part3", "part7", "part4", "part9", "part1"), child = c("part7", "part12", "part4", "part27", "part10", "part13"), chil

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使用SORT實用程序進行數據處理

有一個DB2表格，其中有4字節Interger作爲主鍵。現在我必須加倍這張表的行。我擁有的一種方法是，通過將表卸載到數據集並按原樣保留所有列的詳細信息來操縱關鍵值。這樣我就可以將行加倍。我打算將每個主鍵與值'-1'相乘，這樣我會得到具有相同細節的另一行，但具有負值的鍵除外。我沒有太多的數據操作。我可以使用SORT工具嗎？如果是，那麼如何？有沒有可用的參考？

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計數和條件，組

我有一個數據幀值，並以groupID和date分類： d1 <- data.frame(groupID = c(1,1,1,1,1,3,3,3,3), date = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), value = c(1,1,25,1,1,25,1,25,1)) > d1 groupID date value 1 1 1