data-manipulation

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讓這成爲我的數據集： df <- data.frame(x1 = runif(1000), x2 = runif(1000), x3 = runif(1000), split = sample(c('SPLITMEHERE', 'OBS'), 1000, replace=TRUE, prob=c(0.04, 0.96))) 所以，我有一些變量（在我的情況，15），和標準的，我想分

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如果第1列中的文本等於第2列中的文本，則從數據框中刪除一行（在r中）

我試圖創建所有代碼的唯一組合。我創建了一個包含所有組合的數據框。不過，我想刪除所有相同的內容。因此，如果行1列1中的股票代碼等於行1列2中的文本，那麼我想要做這個NA或刪除行。因此，您將留下所有的獨特組合。 q <- c("BATS LN EQUITY","DGE LN EQUITY","IMB LN EQUITY","RDSB LN EQUITY") p <- c("GBPUSD CU

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從長數據表到寬數據表

_a我正在嘗試轉換數據集。我想實現的是，如果Intensitat = 1 - R創建一個新列 - 強度1a - 並寫入damage_a的值。如果Intensitat = 2 - R會創建另一個新列 - 強度2a - 並寫入damage_a的值。最後，如果Intensitat = 3，則R會執行新列 - 強度3a - 並寫入damage_a的值。（它總是寫入對應於與強度指示符相同的行的damage

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R - 從2個橫斷面數據集創建面板數據集

您能否幫助我完成以下從兩個橫斷面數據集創建面板數據集的任務？具體而言，橫截面的數據集的一小部分是： 1） - DATA1 ID| Yr | D | X ------------------- 1 | 2002 | F | 25 2 | 2002 | T | 27 & 2） - DATA2 ID | Yr | D | X --------------------- 1 | 200

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的R - 找到並開始與另一列

逗人值根據時間戳的結束，我牛逼一個R編程，基於這個原因，我來這裏向你求助。我試圖找出解決這個問題的方法。我一直在努力但沒有成功。我有類似的data.frame ... df2 <- data.frame(Recordig = c("Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec2","Rec2","Rec2","R

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根據當前月份創建上個月的數據

我有一個表名Prv_Data，其中包含上個月的報告，具有Report_Id和Timeline列。 Prv_Data - > Report_ID | Timeline ---------------|-------------- 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 02 | Weekly @Thru

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通過只保留其3位數字名稱的第一個數字來更改列的所有單元格值 - R

我覺得這個名稱如果非常自我解釋。比方說，我想要更改列Zweck，以便我得到的結果列只包含單元格內容的第一位：我基本上想要將單元格內容減少到第一個數字。我見過使用函數sub的人，但我想能夠實現它。一些簡單的解決方案的任何想法？謝謝！

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循環訪問數據框列表並執行操作

我有一個數據框列表，我正在使用for循環在列表上執行一個操作。 df1，df2，df3和df4是數據幀。在操作之後，我沒有找到數據框上的修改。請幫我理解我錯過了什麼以及爲什麼這不起作用？爲了讓更改傳遞給源數據框，需要做些什麼修改。 sheetnames = [df1, df2, df3, df4] i=0 for sheet in sheetnames: ixNaNList =

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連接不同形狀的數據幀

它如何連接兩種不同形狀的數據幀？我的最終目標是組合7個不同的數據幀，然後導出到csv，以便可以在一個文件中查看所有7個數據幀。注意：所有的數據幀都有不同的標題。例如， import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']

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在JQ linux中解析JSON文件，根據特定元素中包含的值選擇一些元素

我是一個新的jq用戶，我有一些難以找到我的問題的好方法。我有這個示例JSON文件： { "one":"one_value", "two": [ { // sub structure 0 "aa" : [ "aa_value_0" ], "ab" : { ... }, "ac" : [