data-manipulation

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    我從創建CSV文件的兩個列的MySQL數據庫中提取數據:ID和文本。我想知道一個簡單的方法(SQL,文本編輯器或R解決方案)爲包含第二列(文本格式)的每行創建一個文本文件,其中第一列的ID作爲文本文件的名稱。有任何想法嗎?提前致謝。

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    我有這樣的非常相似(它實際上是大)與兩列的大熊貓數據幀: ID |STRING_COL ID2309480|#0809890^True^ReP^APPLE ID2398403|#0938409^True^POST^GOOGLE ID0398240|#0938402^True^POST^VERIZON 我怎麼能分裂STRING_COL爲: ID |NUMBER | VALUE| Acc

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    的另一份名單目前,我在我的所有的Active Directory用戶的使用下面的命令: $users = Get-AdUser -Filter {(Enabled -eq "True")} -Properties Description 在此之後,我做各種事情以這種方式列表: foreach ($user in $users) { if($user.Description -eq

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    問題1:對於每個ID,我有不同的ID,我想將Item vs. Value曲線的最小值設置爲Value。基本上,我想過濾掉這些值,並保持到最小值。 問題2.我可以通過在Python中擬合切割曲線來推斷嗎? 請幫助我更快的解決方案,因爲我有大數據集,numpy解決方案會很好。 ID Item Value 30702556 40 1 30702556 41 1 30702556 42 1 30

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    我正在構建一個非常簡單的Node/Express Web應用程序,它從Reddit API中提取數據,對其進行一些操作,然後計劃通過Charts.js客戶端。然而,對於全面開發工作來說相對陌生,我想知道如何最好地處理數據操作方面的問題。 目前,我有100個評論一次拉,我正在操縱這些職位服務器端,然後將該JSON推送到客戶端的數據即。由於搜索之間沒有數據持久性,而且數據本身不是保密的,因此發送原始J

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    我是R新手,我想從我的dataframe中獲得一個新數據集,其中包含一個新列,它代表dataframe現有列(稱爲Total Extras)中值的median。後者由大約5,000個人觀察組成。 我是如何完成這個任務進行基於以下標準來計算平均需要有點糊塗:房產,月,年和市場 目前,我dataframe(姑且稱之爲mydata1)的縮寫如下(示出前5行): Property Date Month

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    基本上這是一個結構對象保持一個國家和它的端口 struct countryAndPorts { var country: String? var ports: [String]? } 這些是保持映射到它的端口每個國家的陣列。已過濾的數組應該按國家或端口保存過濾結果。 var countryAndPortsArray = [countryAndPorts]() var f

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    我想根據另一列拆分列。我在下面解釋。 這裏是我的部分數據: brand products APPLE IPHONE6SPlus_16G APPLE IPHONE6S_64G APPLE IPHONE6S_16G APPLE IPhone6_32G APPLE iPadAir2_64G APPLE iPadmini2_16G APPLE iPadmini4_64G HTC ONEX

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    我有一個數據幀,因爲這 > df<-data.frame(index=c(1,2,3,4,5,6),value=c(2,3,5,8,11,12)) > df index value 1 1 2 2 2 3 3 3 5 4 4 8 5 5 11 6 6 12 我想創建它等於列值通過索引的三個相鄰值之和的新列柱索引,即 > df_res ind

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    前幾天我發佈了this question,其中討論瞭如何在相關列中存在NAs時尋找並行最大值。但是,我意識到我並沒有提出正確的問題。我真正想要完成的是能夠找到一行的並行最大值,但只有當一個關鍵列等於NA時纔可以。 下面是相同的數據。例如: df1 ID Score1 Score2 Score3 1 2 3 1 2 5 1 2 3 1 6 8 4 9 10 NA 讓Sc