data-munging

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我正在使用熊貓來進行數據掃描，我似乎無法弄清楚什麼是基本合併。基本上，我有一個數據集的多個描述方法。描述方法的輸出如下所示。我爲這個例子使用了簡單的數字。該列的名稱相同（Metric4）。 Metric4 count 10 mean 15 std 28 min 86 25% 10 50% 12 75% 13 max 18 Metric4 count 15 mea

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R代碼庫的sqldf和可維護性

如果在R中構建一個龐大的組織範圍的代碼庫，是否可以接受的做法是將sqldf程序包作爲數據調整任務的默認方法？或者，最好的做法是在可能的情況下依賴具有R特定語法的操作？通過依賴sqldf，人們將大量不同的語法SQL引入其R代碼庫中。我在問這個問題，具體關注可維護性和風格。我搜索了現有的R風格指南，並沒有找到關於此主題的任何內容。編輯：爲了澄清工作流程，我關心的是，考慮數據改寫（munging）腳

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如何在R中導出df as.character？

如何在r中完全導出數據幀爲as.character？我有數字需要被視爲大型數據框中的文本，我使用write.csv，但即使我將數字作爲字符導入到r中，它們會以數字形式導出（在記事本中查看時不會被「」包圍）偶爾會重寫爲例如1e-04（十進制小數值）。這是爲了數據傳輸，我需要的東西保持格式（一旦格式化）。對於某些形式的「as.character」或類似的東西，這不應該是可能的嗎？

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數據排序

後，我來到了下表爲： Complaint types and Boroughs 我想，以確定在每個市鎮前4的問題。由於有4個自治市鎮，排序不起作用。有關如何獲得的任何想法？

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R中的數據傳送：子集和排列不均勻長度的向量

對不起，我無法制作更具體的標題。我試圖讓自己擺脫電子表格的困難任務，這給我帶來了特別的麻煩 - 我可以在Excel中做到這一點，但我真的不知道如何從R開始。這有點難以描述。我想這裏可能涉及到一些技巧，所以我希望這對其他人有用。我有來自以下形式從電子表格數據：數據： 1 GOEK, WOWP, PEOL, WJRN, KENC, QPOE, JFPG, PWKR, PWEOR, JFOKE, P

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分鐘（）和max（）製成的時間戳的熊貓系列方法意想不到的效果對象

我在做的時候基本數據改寫（munging），就像在這個例子中碰到過這種情況： In [55]: import pandas as pd In [56]: import numpy as np In [57]: rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='4h') In [58]: lvls = ['A','A','A','B','B',

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如何分配基於R中另一列值的列的值？

我有一個數據幀 df <- data.frame(structure(list(col1= c("A", "B", "C", "D", "A"), col2= c(1, 1, 1, 1, 5), col3 = c(2L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("col1", "col2", "col3"), row.names = c(NA,

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保留R中的前一個日期

我被困在一個相當簡單的數據管理任務中。我在R A交易數據幀類似於這樣： id<-c(11,11,22,22,22) dates<-as.Date(c('2013-11-15','2013-11-16','2013-11-15','2013-11-16','2013-11-17'), "%Y-%m-%d") example<-data.frame(id=id,dates=dates)

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熊貓透視表格式的列名

我用一個大熊貓數據幀的pandas.pivot_table功能和我的輸出看起來像這樣的東西呈三角： Winners Runnerup year 2016 2015 2014 2016 2015 2014 Country Sport india badminton india wrestling 我真正需要的是像下面 Coun

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csv DictReader的「正在工作」失敗

我在寫一個腳本，需要將CSV讀取到DictReader，在字段（數據管理）上做一些工作，然後通過DictWriter將DictReader輸出到csv。如果我讀了CSV然後寫出Dict，過程就起作用了。 #Create the sample file headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows