determinants

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    我有這個非常討厭的矩陣,它有兩個變量中兩個多項式合成結果的長多項式。我需要得到這個矩陣的行列式,我應該試着找到一個使用並行計算的算法,或者是matlab做到這一點嗎? 謝謝

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    我想從MATLAB的LUP分解中計算矩陣的行列式。行列式可以從公式得到: P是permutation matrix和S是把峯值到單位矩陣所需要的行交換的次數。如何在MATLAB的上述公式中找到S?它是否有任何預定義的功能等?

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    我是編程新手,我正在尋找一種方法來查找矩陣的行列式。我在網上發現了這個代碼,但是我很難理解這裏的算法。我對遞歸的基礎沒有任何問題,但繼續和主循環我無法理解。非常感謝任何能向我解釋算法的人。 int determ(int a[MAX][MAX],int n) { int det=0, p, h, k, i, j, temp[MAX][MAX]; if(n==1) { r

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    這是矩陣行列式的C代碼,但它給出了編譯錯誤。 代碼是: #include<stdio.h> #include<math.h> int m; float determinant(float b[][]); int main(void) { int i,j,m; printf("enter a no: "); scanf("%d",&m); //printf("%d",m);

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    我試圖做一個節目找到一個N * N矩陣的行列式和這裏的決定因素是我的代碼: from copy import deepcopy n = input() myMatrix = [] for i in range(n): myMatrix.append(raw_input().split()) def findMinor(matrix, i): minor = dee

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    當求解自迴歸模型的對數似然表達式時,我會在幻燈片9 Parameter estimation of time series tutorial下給出的方差協方差矩陣Tau上進行攝像。現在,爲了使用 fminsearch 最大化似然函數表達式,我需要在那裏的方差協方差矩陣產生表達的似然函數。有人可以請示例我如何實現(determinant of Gamma)^-1/2?除了自迴歸模型之外的任何其他

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    嗯,這給我一個真正的頭痛。我正在構建一個矩陣行列式函數來計算NxN行列式,並使用遞歸。 邏輯工作正常,但我無法獲得正確計算的最終值。 這裏是我的矩陣行列式代碼: public static double determinant(double[,]array){ double det=0; double total = 0; double[,] tempAr

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    我在解析表達式編碼行列式一個如下: detW = & (one+be*(u11+u22+u33)-& be2*(u12sq+u13sq-u11*u22+u23sq-u11*u33-u22*u33)-& al2*(-(u11*u22)+u13sq*(one+three*be*u22)-six*be*u12*u13*u23+u23sq+three*be*u11*u23sq

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    我要編程PCA,但爲此,我必須計算特徵向量和特徵值。 我的問題是在計算特徵值時,我們必須計算所有矩陣的行列式(對角線值 - 拉姆達)。 在這種情況下,我們可以考慮lamda的數量取決於矩陣維數。 我可以在lamda減去對角線之前爲matriks手動編程。 但是對於lamda減法後的對角線,如何計算?因爲,最終我們必須進行因式分解以獲得lamda(x1,x2,...,xn)。 這裏是例子: Mat

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    我試圖找到尋找方矩陣行列式的代碼,並且我遇到了這個代碼。 int det(vector<vector<int> > mat) { int n = mat.size(); for(int col = 0; col < n; ++col) { bool found = false; for(int row = col; row < n; ++ro