我想用fminsearch最小化5變量函數。我只想將兩個變量的函數最小化。 我曾嘗試以下，沒有運氣： func = @(x,b) myfunction(x, y, z, a, b);
fminsearch(func,[x0,b0]);
X是Ñ X 中號尺寸的矩陣，並且b與ý X Ž尺寸，從而不同尺寸的。相同的起始條件x0和b0。 我看過一些類似的問題，但仍然無法解決這個問題。 Error u
當求解自迴歸模型的對數似然表達式時，我會在幻燈片9 Parameter estimation of time series tutorial下給出的方差協方差矩陣Tau上進行攝像。現在，爲了使用 fminsearch
最大化似然函數表達式，我需要在那裏的方差協方差矩陣產生表達的似然函數。有人可以請示例我如何實現(determinant of Gamma)^-1/2？除了自迴歸模型之外的任何其他
我想優化這段代碼。我在向量上使用函數fminbnd，並使用循環將其單個條目上的任務分開。 是否有可能加速向量化過程？ for i = 1:A
for ii= 1:B
for iii = 1:C
fun = @(x) (x * variable(i,ii,iii))^2 ;
[arg_min(i,ii,iii), min_(i,ii,iii)