dicom

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    真的很感謝您閱讀我的問題 我的數據集約爲9779圖像(.DCM)。有兩個標籤,一個是1,擁有5000個訓練圖像,另一個是0,擁有4779個圖像。 我使用TFrecords來合併和建立一個數據集。然後將其提供給CNN模型。 writer = tf.python_io.TFRecordWriter("train.tfrecords") for idx, img_path in enumera

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    這pydicom的問題是代碼: import dicom ds = dicom.read_file(FILE_PATH) print(ds) 錯誤: LookupError: unknown encoding: ISO 2022 IR 100 當爲了使用pydicom看數據,我得到上述錯誤。 根據here,我發現'ISO 2022 IR 100':'latin_1'。 但是,我沒有得

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    將dcmtk格式的.dcm圖像轉換爲opencv時出現問題。 我的代碼: DicomImage dcmImage(in_file.c_str()); int depth = dcmImage.getDepth(); std::cout << "bit-depth: " << depth << "\n"; //this outputs 10 Uint8* imgData = (uchar*)d

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    我使用Leadtools SDK創建DICOM目錄,當研究的規模不是很大但是當研究變得更大時(例如,超過4或5個演出),一切都可以,但需要花費大量時間來創建DICOM目錄。 有什麼辦法可以使流程更快?

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    我的問題是:由C-Get-Rq引起的C-Store-Rq如何知道它屬於哪個C-Get-Rq? 對於C-Move服務,很明顯,因爲在每個C-Store-Rq中存在「移動發起者消息ID」和「移動發起者應用實體標題」字段。 那麼如果兩個或多個C-Get-Rq同時發送到一個存檔(或一個接一個地發送)會發生什麼?

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    我已經從MRI採集中提取了3D表面,並且描述該表面的點的座標相對於該系列的第一圖像的參考系統是(我相信)(I意味着原點對應於圖像位置(患者)和軸方向到圖像取向(患者))。 我有另一組圖像與不同的圖像位置(患者)和不同的圖像方向(患者);我想旋轉並平移從第一組中提取的曲面,以使其與第二組圖像精確匹配。 我在找到能夠完成這項工作的正確4x4矩陣時遇到了麻煩,一旦我得到它,我知道如何將它應用到我的表面。

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    做次變焦這是VTK的代碼讀取JPEG圖像http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/IO/JPEGReader或DICOM文件http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/IO/ReadDICOM, 當我運行這些項目,我可以用鼠標右鍵ZOMM形象的例子鼠標 然而,在代碼中沒有任何變焦或類似這樣的東西有直接關係,所以類 誰能告

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    我需要在html中顯示dicom文件列表作爲圖像序列,我想知道是否可以這樣做。如果是這樣,我該如何達到效果?謝謝!

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    我正嘗試使用dicom庫將DICOM文件加載到python中。我已經做了以下 ds=dicom.read_file(r"C:\Users\Z003SPFR.AD005\ML\GLCM AND SVM\data\NECT\1.IMA") # # store the raw image data DicomImage = ds.pixel_array 這給了那些看起來像12位我的價值觀,因爲所

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    ifstream fp; fp.open(path, ios::in | ios::binary); //path is the path of the DICOM file I want to read fstream output; output.open("C:\\Users\\Z00\\dump.txt", ios::in | ios::out | ios::trunc | io