dicom

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我想顯示具有光度測量解釋MONOCHROME2的DICOM文件。一些圖像的規格爲─ Rows: 1024 Columns: 1024 No of Frames: 622 Bits Allocated: 16 Bits Stored: 10 High Bit: 9 Pixel Representation: 0 Sample per pixel: 1 我使用gdcmReg

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將DICOM文件轉換爲用於Inception V3的JPEG文件

我試圖在一組醫療數據圖像上使用Inception V3模型。問題是數據是DICOM格式，不能與Image分類器一起使用。任何人都可以讓我知道如何使用Inception V3分類器直接使用DICOM文件。 P.s. - 我學會了通過TensorFlow提供的教程來使用分類器，並且我在這方面比較新。

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單個DICOM對象中的幾個特定字符集屬性

我遇到包含私有標記中的序列的DICOM對象;該序列中的每個項目都包含自己的特定字符集（0008,0005）。所有特定字符集元素具有相同的值。我還發現這些額外的特定字符集在某些應用程序中會產生問題。 DICOM標準允許在單個對象中擁有多個特定字符集嗎？如果是，範圍規則是什麼？我在Nema文件中找不到答案。我還檢查了幾個DICOM符合性聲明，結果相同。

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如何設置窗口寬度和窗口中心，同時將dicom文件轉換爲jpg文件

我不知道如何設置窗口寬度窗口中心，同時將dicom文件轉換爲jpg文件。我完成了一個轉換器應用程序，它可以通過python和opencv將dicom文件轉換爲jpg文件。但它與dicom文件和jpg文件有很大的區別，因爲我沒有設置窗口寬度和窗口中心。但是我不知道如何設置它。窗口中心是-400和窗口寬度是1500 這裏是我的代碼 # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/

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什麼是dcmrcv -native在dcm4che3的storescp使用命令行

我有tsuid = 1.2.840.10008.1.2.4.90的DICOM圖像相當於 - JPEG 2000圖像壓縮（無損只）但我想用tsuid = 1.2.840.10008.1.2.1 cmove - 使用命令行顯式VR Little Endian。 Dcm4che2在dcmrcv中選項-native只接受傳輸語法與未壓縮的像素數據。但我無法在dcm4che3中找到cmove。我提到了這

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[DICOM] [MergeCOM] MC3 E：屬性總長度（4）不是大小的倍數

我有舊版本的mergecom庫（V4.4.0）。現在我收到了最新版本（V5.4.0）。當我嘗試集成最新的MergeCom庫時，我在C-ECHO（登錄merge.log）上出現以下錯誤。 DICOM;(20936) 06-21 17:59:01.28 MC3 E: Total attribute length (4) not a multiple of size

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ITK-SNAP分段即使在註冊後也顯示相同的強度值

我使用ITK-SNAP比較幾個條件之間的幾個感興趣區域的強度。對於某些科目，我需要使用註冊工具將一個圖像重新對齊到另一個。但是，我注意到，無論我如何註冊，我在參考圖像上繪製的特定分割的強度值都不會改變。這兩個圖像的值不同，但即使我手動將第二張圖像註冊爲完全關閉的圖像，它也會保持不變。是否有可能得到我的分割的實際平均強度取決於它在註冊圖像上的位置？

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OpenDicom庫C＃，標籤的真實價值問題

我需要幫助，以統一使用OpendDicom庫（C＃）來可視化標籤值（int，字符串或其他）。代碼的問題是，我不知道怎麼弄，即以病人爲一個字符串，他/她的年齡爲int的性別標籤的準確值... public void ReadData(AcrNemaFile file) { Sequence sq = file.GetJointDataSets().GetJointSubseque

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一個很好的圖像（DICOM）數據處理，可視化和開發框架

我需要啓動一個處理DICOM數據操作，可視化的項目。作爲一些基礎研究的一部分，我發現有一些工具包，如ITK，VTK對醫學圖像數據執行數據操作。我的問題是，使用ITK + VTK + QT進行DICOM圖像處理（分段&註冊），更好的選擇還是使用ITK與OpenCV會是更好的選擇？或者存在任何可能實現我的要求的備用工具包？任何建議，來源或與此主題相關的鏈接將是非常有用的。

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從SPARQL查詢結果中排除空白節點

我正在使用RDFLib查詢Semantic Dicom Ontology。我從上面的本體構建的圖中查詢owl：Class。 RDFLib返回包含空白節點的結果，我希望排除這些查詢。我查詢 - from rdflib import Graph g = Graph() g.parse('dicom.owl') q = """SELECT ?c WHERE {?c rdf:type owl:Cla