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Iccube - 報告：我想使用某些度量值作爲過濾器。例如：尺寸：產品 - 措施：價格我想過濾它們< 50€所有產品。解決方法將是「價格」的第二個維度，但我不希望這樣，因爲比架構加載時間要長。可選：我可以將價格定義爲維度的自定義屬性。注：我不想用這樣的（[產品] .CurrentMember.properties（「價格」）= '50'），因爲有很多不同的值歡呼Ĵ

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低維和高維數據

我是機器學習的新手，當我學習SVM時，發現術語「低維和高維數據」，所以任何人都可以向我解釋它們是什麼以及它們有什麼區別？

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在Matlab中使用find（）比較不同的數據類型

我正在Matlab中運行不同的參數集的實驗，並希望存儲一些標量結果，如均值，方差等。然而參數並不都具有相同的類型，並且即使在一種類型的參數內，並非所有條目都具有相同的尺寸。例如，我有一個參數cellSize，它可以是標量，即4或多個值的向量，即[4, 6, 10]。我發現我可以用一個結構數組s像這樣的（只有一個參數的簡化版本）存儲結果： s = struct('cellSize', []);

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二維輸入只允許第一行

我有一個二維數組，我的目標是找到所有數字的總和和所有數字的對角線的總和。 BufferedReader kb = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int [][] a=new int [5][5]; int same=0; int sum=0; System.out.println("Please enter yo

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自定義報表

我是新來的谷歌Analytics.I要創建哪些應該是這樣的什麼將是我的自定義指標和自定義維度和什麼樣的變化，我需要在我的跟蹤代碼做產生這樣的自定義報告那種報道。

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如何獲取在R環境中從ls（）獲取的所有對象的dim（）

我想知道如何獲取有關所有的objects的一些信息可以通過找到R。舉例說明我想通過ls()函數知道所有列出對象的dim()函數。我做了以下，但它是不正確的！ lapply(ls(),dim)

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級聯不同大小的類別標籤

我有不同類別的標籤，用於不同的案例。我想連接一個向量中所有情況的類標籤。類標籤具有不同的大小，並且它們具有char類型。例如我有案件，各自具有5 類標籤，類別標籤是：A，AB，CD，FGH，khgld。我怎樣才能做到這一點？（我需要它在每種情況下vetroized終於矢量的所有案件。所以這將是50 * 1（是否有可能只有1列違背標籤目前存在的大小））因爲有不同的大小concateting是不

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如何在比主事實表更細的顆粒上添加其他事實？

我有一個非常標準的銷售交易表，帶有ordernumber/line_number主鍵（兩列）以及各種度量和維度。我正在嘗試添加新的度量和維度，這是託運人用於交付產品的運輸方法。措施是我們承擔的運輸費用，尺寸是託運人使用的運輸方式。這個問題是，在極少數情況下，託運人可能會使用兩種不同的運輸方式（例如，包裹有錯誤的地址，被退回給我們，我們固定地址，並在第二天發送空運）。所以，這個測量是在訂單號/

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使用keras中的重塑去除尺寸？

是否可以使用Reshape或任何其他功能刪除維度。我有以下網絡。 import keras from keras.layers.merge import Concatenate from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense from keras.layers import Dropout fro

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python：創建具有不同尺寸大小的變量

我想通過組合另外兩個變量x和y來創建變量D。 x的形狀爲[731]和y的形狀爲[146]。最後D應該是2D，以便D[0]包含所有x值和D[1]所有y值。我希望我能以某種能夠理解我想要做的方式來解釋它。有人可以幫助我嗎？