division

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所以我最近一直在尋找模數。我正在努力提高自己的數學技能，如果我誠實，這不是最好的。但是我正在嘗試改進。我明白我的想法是如何運作的。我也很有能力進行長期分工。然而，有些東西正在擾亂我，我似乎無法在網上找到答案。我知道7％5 = 2（5次進入7次，餘下2次）。我不明白的是這個; 1％3 = 1 如何能這樣，3進入1,0次，用3其餘部分？當然，答案是1％3 = 3？任何人都可以解釋這個最簡單的條款

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截斷分區與平面分區有什麼區別？

我需要使用數學方法的理論答案。它們之間是否存在數學上的差異？它們如何在編程語言中產生影響？

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numpy的陣列司 - 不支持的操作數類型（個），/：「列表」和「浮動」

我定義了以下numpy的數組： import numpy as np numpy_array = np.array([[-1,-1,-1,-1,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,2,8,2,-1], [-1,2,2,2,-1], [-1,-1,-1,-1,-1,-1]]) 現在我想通過8到整個陣列劃分： numpy_array /= np.float(8.0) 我收到以下錯

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NetLogo：如何在沒有任何錯誤的情況下對同樣的計算公式使用隨機伽馬和除法？

我使用NetLogo的隨機伽馬。當我將除法添加到random-gamma語法時，NetLogo會得到一個錯誤。以下是使用隨機伽馬的計算語法的示例。（另外，這些變量「number-dead，S，T」被註冊在全局變量中。）在我的模擬中，需要在隨機伽馬計算結果之後添加除法。我該怎麼辦？請給一些建議。我們感謝您的合作。 set sim precision((number-dead * random-ga

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找到除數和他們的除數等以一定深度

例如用於深度2，如果號碼是 18 level 1: 1 2 3 6 9 18 level 2: 1 1 2 1 3 1 2 3 6 1 3 9 1 2 3 6 9 18 如果算法尋找一些單一分頻器以下 static Integer [] divider(int n) { List<Integer> resultList = new ArrayList<Integer>();

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如何在保持秩序的同時將幾個列表分開？

我想創建一個三個列表（一個包含藍色變化的平均值，另一個是綠色通道，最後一個是紅色通道）。但是，我無法將這三個列表分在一起。這裏是什麼，我想實現 a = [4,2,2,3] b = [4,2,1,4] c = [3,2,1,2] result = [(4/4/3), (2/2/2), (2/1/1), (3/4/2)] 一個小例子，但這裏是代碼： c_1 = [img2[92, 72]]

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pytorch張量分裂。斷言錯誤

這是一種pytorch初學者問題。在pytorch中，我試圖用尺寸爲[5,5,3]的兩個張量進行元素明智的劃分。在numpy中，它使用np.divide（）很好地工作，但不知何故我在這裏得到一個錯誤。我使用Python 3.5的PyTorch版本0.1.12。 C = [大小5x5x3的torch.DoubleTensor] input_patch = input_patch是torch.auto

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C思維：浮點數與整數和浮點數表示法

在C語言中（以及其他許多語言中）使用整數時，必須注意精度的劃分。在分割之前，增加和增加東西總是會更好（因此創造更大的中介結果，只要它不溢出）。但是漂浮物呢？這仍然有效嗎？或者它們是以這樣一種方式表示的：最好將相似數量級的數量而不是大數量的數量分成小數量級？

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SQL SERVER如何更新存在於其他表

表中的所有行我有這個UPDATE句子更新行，如果存在這樣一個部門的每一行，每一行都有不同幅度/ HR UPDATE CP_ValueStream_Data SET CP_ValueStream_Data.W1 = (SELECT ROUND(CAST((SELECT [CP_Demand_G&PS].W1 FROM [CP_Demand_G&PS]) AS FLOAT)/C

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司與numpy的矩陣，可能導致楠

我怎麼能分上下兩點numpy的矩陣A和B在蟒蛇時，有時會兩個矩陣將在同一個小區有0？基本上A[i,j]>=B[i,j]對於所有的i,j。我需要計算C=A/B。但有時A[i,j]==B[i,j]==0。當這些發生時，我需要A[i,j]/B[i,j]被定義爲0 有一個簡單的Python的方式不是通過所有的指標去其他？