exponential

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有時，我將不得不估計一個數字太小的指數符號（這裏，我的意思是估計b的a*e^b）。例如， > 1-pnorm(30) [1] 0 因爲結果是太小了，我試着用options()參數scipen和digits和失敗。兩個調整都沒有奏效。

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我正在嘗試使用Scipy.Optimise Curve_fit來擬合一些數據下面的簡單示例here的指數。該腳本運行沒有錯誤，但適合是可怕的。當我在curve_fit的每一步查看popt的輸出時，似乎並沒有從初始參數跳到一系列的1.0s，儘管它似乎讓第三個參數回到了一個相當不錯的值： 92.0 0.01 28.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1

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平均化製表符分隔值

我有幾個文件從Acquire1_00001.txt ... Acquire1_00050.txt 的值有全片這樣的分離： 3.500E2 -2.3386E0 3.510E2 39.192E-2 3.520E2 -46.143E-2 3.530E2 -42.809E-4 3.540E2 2.9356E0 3.550E2 1.0014E0 3.560E2 -1.3001E0 3.570E

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尋找數字的力量

我有一個很大的數字，它是幾個小素數的乘積。我知道這個數字，也知道主要因素，但我不知道他們的權力。例如： (2^a)x(3^b)x(5^c)x(7^d)x(11^e)x .. = 2310 現在我想以非常快速和有效的方式恢復指數。我想在FPGA中實現它。問候，

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適應指數衰減中增加表格中的R

欲適應指數衰減的增加形式的函數（或漸進曲線），使得： Richness = C*(1-exp(k*Abundance)) # k < 0 我讀過this page約expn()功能，但根本找不到它（或一個nls包）。我發現的只是一個nlstools包，但它沒有expn()。我試圖用通常的nls和exp函數，但我只得到越來越多的指數... 我想適合像下面的圖形（在Paint中繪製），我不知道曲線

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SQL 2008：每年固定價格然後按指數增加價格，每年

從2007年1月1日至2011年12月31日，無論原始單價如何，我的產品單價都將固定。從01/01/2012到12/31/2015，單位價格將每年增長2％，因此對於2012年9月11日應該是unit price*1.02，和2013年9月11日應該是(unit price*1.02)*1.02 我的產品表PRODUCT_T具有Product_ID和Unit_Price等信息。到目前爲止，我有：

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如何計算CUDA線程內矩陣的指數？

我需要某種方式來計算CUDA內核中矩陣的指數。有沒有可以在CUDA線程中調用這個任務的函數庫？或者也許有可能從零開始實現這個功能，如__device__函數？我正在使用Microsoft Visual Studio 2008 Express進行主機代碼編譯以及工具包3.2v中的nvcc編譯器。 GPU：NVIDIA的GeForce GT640（計算能力3.0）

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在Matlab中生成指數隨機數

我想在matlab中做一個指數隨機數生成器。生活會很容易，如果我可以只使用exprand但沒了:(這是我有我想看看它是否是正確的功能。 function x=erv(lambda)%generatae Exponential random variables x=(-(1/lambda)*log(urv(1)));%using the urv function from 1a end 所以

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Python指數衰減curve_fit給我一個線性擬合

嗨我試圖產生一個適合我的三個指數衰減。產生令人滿意的結果我沒有成功。這是我得到：http://i.imgur.com/Nx44wsS.jpg 任何幫助，非常感謝。我的代碼如下。 import pylab as plb import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.axes as ax import scipy as sp from sc

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找到曲線上的單個點（指數函數）

我有一個指數函數，用matplotlib繪製曲線。問題是：我想得到v的值，其中la = 4.0。我如何得到它？ v = np.array([1.1,2.6,3.1,4.9,5.4,6.0]) la = np.array([1,4,8,9,10,20]) def func(x, a, b): return a*np.exp(b*x) popt, pcov = curve_fit