feature-detection

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    我在關注http://scikit-image.org/docs/0.11.x/auto_examples/plot_daisy.html,但是desc [0],desc [1]和desc [2]的含義並不十分清楚。我試圖用Brutte Force或Flann匹配器比較兩個圖像的描述符向量。但是兩幅圖像的描述符向量的大小並不相同。 任何人都可以請建議我解決這個問題的方法?

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    我正在使用基於Motion的多對象跟蹤教程,並且已經能夠成功地使用它來使用我的視頻,但是可以保存我作爲輸出獲得的視頻嗎?我試着用下面給出的代碼保存它,但它不能解決我的問題。請幫助。 function multiObjectTracking() % Create System objects used for reading video, detecting moving objects, %

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    我試圖比較兩幅圖像的特徵檢測。 的主要目標是要找出如果這兩個畫面是類似的或不和,如果他們不,我會跳到下一個模型,並比較這兩個,直到我發現了一個誰是最相似的。 我已經設法檢測兩個圖像中的好功能,但在比較兩者時掙扎。 這兩個圖像都獲得100-200左右的功能和手動我可以找到一些匹配點坐在兩個相同的地方。 不幸的是,matchFeatures命令非常簡單,它只是比較1個功能而不使用其他功能。 這只是因爲

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    是否可以檢測到使用相機膠捲拍攝的圖像是否具有某種RGB顏色?

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    這裏是我的問題,我希望你能幫助我: 比方說,我們生活在一個只有兩個類別的世界裏,每個有一些功能。這個世界中的物體是這些特徵的不同排列。 CAT1:{A,B,C,d,E,F} CAT2:{G,H,I,J} 現在我們有具有這些特徵的對象: OBJ:{A,b,C,d,G,H} 什麼是這個對象被分類爲Cat.1概率? p(cat1 | a,b,c,d,g,h)? 通常如何可以用於方程模型:每次用不同數量的

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    http://caniuse.com/是一個非常有用的工具,以找出哪些瀏覽器/版本支持特定的CSS,HTML,JS功能。如何解析我的代碼並告訴我實際使用的功能的工具?如果你有一個龐大的代碼庫,如果手動完成,發現事實上你實際使用的功能是非常乏味的。你會怎麼做? 我不是要求在運行時檢測功能,我知道Modernizr,但我需要的是完全相反的。找到我需要添加到Modernizr配置的測試的解決方案。

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    我使用OpenCV特徵檢測來根據LIDAR結果和虛擬地圖的比較來估計機器人位置。 我嘗試使用orb特徵檢測,然後是flannbasedmatcher,但匹配結果出錯了。 這是我的一些代碼 Ptr<ORB> orb_a = ORB::create(); Ptr<ORB> orb_b = ORB::create(); vector <cv::KeyPoint> kp1,kp2; Mat desc

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    我想知道爲什麼我的HOG描述符不能勝過人體的正確輪廓。我使用的參數,如 CV_WRAP HOGDescriptor() : winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8), cellSize(8,8), nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1), histogramNormTyp

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    我試圖執行圖像配準沒有太多運氣。 下圖是我的'參考'圖像。我使用網絡攝像頭以不同方向獲取同一對象的圖像,然後需要對這些圖像執行轉換,以使它們看起來儘可能接近參考圖像。 我爲了解決這個問題被同時使用Aforge.NET和Accord.NET庫。 特徵檢測/提取 到目前爲止,我已經試過在this文章中使用的圖像拼接方法。它適用於某些類型的圖像,但不幸的是它似乎不適用於我的示例圖像。該對象本身非常平淡,

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    我一直在MATLAB視覺特徵類的包包和下面的一些教程,主要是這樣的:http://in.mathworks.com/help/vision/examples/image-category-classification-using-bag-of-features.html 到目前爲止,我已成功使用袋兩種或多種不同類型的對象之間進行區分成功的功能類。然而,還需要能夠將特定類型的對象(預選)分類到一個類