feature-detection

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我正在檢測並匹配一對圖像的特徵，使用典型的檢測器 - 描述符 - 匹配器組合，然後使用findHomography生成變換矩陣。在此之後，我想在兩個圖像上重疊（在第一個（imgQuery）的第二個（imgTrain），所以我使用使用變換矩陣翹曲第二圖像： cv::Mat imgQuery, imgTrain; ... TRANSFORMATION_MATRIX = cv::findHomo

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選擇元素的本機UI覆蓋是否可以檢測到功能？

許多瀏覽器顯示一個選擇元素在一個簡單的對話框選項這樣的要素的正下方：但在Safari瀏覽器在iOS上，例如，選擇在這樣一個大型的天然微調介紹：有沒有辦法爲特色，檢測瀏覽器是否會使用原生UI的選擇元素，而不是「標準」 UI？我希望有條件地向具有瀏覽器的用戶顯示一個選擇框，並且我寧願不必訴諸於用戶代理嗅探。如信用卡：貢薩洛莫賴斯

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如何跟蹤足球的位置？

我開始關注跟蹤足球（美國的足球），我可以使用一些建議，說明哪種方法更可靠和有效。球需要上漲，以確定它是否進入球門與否和大致之間哪一方會是這樣，如果它是一個目標（中心/左/右/右上角/等）起初我正在考慮能夠實現藍牙低功耗（BLE，版本4.0，具有更大範圍，然後是藍牙經典版）的嵌入式慣性測量單元（IMU，融合操作系統傳感器，如加速度計/陀螺儀/磁力計以及有時爲GPS）位置，這可能是一個選擇。由於我

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從MatLab級聯對象檢測器獲取分數數據

我在MatLab中訓練了一個級聯對象檢測器。在我的測試圖像上，它圍繞多個感興趣區域（ROI）放置邊界框，而我只想找到單個最佳匹配。即：得分最高的投資回報率。我怎樣才能： 1）將檢測器限制在最高得分ROI上的一個邊界框？ OR 2）提取來自檢測器的樂譜數據，所以可以手動選擇最佳的結果？我明白這是使用內置HOG人員探測器的微不足道，但我還沒有找到使用自定義探測器的方法。謝謝。

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Matlab平臺對象檢測器（使用LBP）不變到平面內旋轉嗎？

我已經讀過LBP可以用於旋轉不變特徵檢測，比如here。這對我來說很直觀，因爲LBP正在有效地評估本地圖像紋理。不過，我已經在其他地方看過LBP 不能用這種方式使用。 Matlab教程here提到檢測器對「平面外旋轉」很敏感，但沒有提到平面內旋轉。我的問題：級聯對象檢測器（使用LBP時）的Matlab實現是不變的平面內旋轉嗎？謝謝！

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功能檢測是否需要用戶手勢

有沒有辦法檢測是否允許在沒有用戶手勢的情況下在視頻元素上調用play()？在Android上的Chrome這個發出警告： Failed to execute 'play' on 'HTMLMediaElement': API can only be initiated by a user gesture. 所以在Chrome Android是需要用戶手勢開始視頻的播放，同時它不是桌面版Chrom

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cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1在opencv中的差異python

我使用python額外模塊的sift算法進行一些特徵匹配。雖然我不明白的一件事是傳遞給BFMatcher的normType背後的概念。即在哪種情況下必須使用哪些？任何幫助將是非常寶貴

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Opencv 3.0 FAST拐角檢測

我是OpenCV的初學者。我有問題實現FAST在Vsual Studio中的版本與版本OpenCV 3.0。我曾嘗試以下實施C++： src = imread("../images/right.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Ptr<FastFeatureDetector> detector = FastFeatureDetector::create(TRESHO

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OpenCV：feature2d和imgproc特徵檢測算法有什麼區別？

OpenCV的imgproc和feature2d模塊都具有特徵檢測功能，但是我沒有看到任何文本解釋兩者之間的差異，以及爲什麼OpenCV的兩個不同部分有相同的名稱。請問，有誰可以在這件事情上點亮嗎？在imgproc

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OpenCV硬幣檢測和自動結果檢查

我正在進行硬幣識別項目。我被卡住的第一件事是從圖像中提取正確的硬幣，即使是從非常簡單的圖像。硬幣檢測存在很多好的工作方法，但所有這些方法在我看來都需要在應用後進行人工檢查。我測試了其中兩個： cv2.HoughCircles和閾值findig countours之後。這裏處理的一些全成例子： cv2.HoughCircles，好的結果 cv2.HoughCircles，壞的結果但對於第二個