gradient

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    機器人組梯度邊界Circleimageview

    我使用「Circleimageview」從https://github.com/hdodenhof/CircleImageView 試圖設置邊框的資源，它不利於 這裏是我有什麼，我想https://docs.google.com/document/d/1VqWmaFpooYtuk7dPUAh_5-rbEzcTQTW9Jvt8QX0TNT0/edit?usp=sharing 有什麼想法？
    android border gradient circleimage 2017-09-15

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    ggplot2 - 如何在點圖不在相同座標上着色點時如何將圖例應用爲手動漸變

    我知道我以稍微奇怪的方式使用點圖，但是我已經生成了圖形I想;其中顯示了每個英超足球俱樂部在每個位置有多少球員，每個點顯示一名球員。我有多個類別 - 顯示球員是小隊球員還是青少年球員，這些是分開繪製的，第二種是微調的，因此它們不會重疊。 我想添加另一層信息，它是根據每個玩家玩過多少分鐘來渲染點。我在我的數據框中有這些數據。 它完美的顏色編碼的點，除非數據是「分組」，在這種情況下，它使它灰色。 我讀過
    r plot ggplot2 gradient legend 2017-09-17

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    Tesorflow從CSV深度學習...帶有漸變的問題

    我是Tensorflow的新手。看過tf文檔，多個教程和StackOverflow問題後，我似乎無法找到答案。 我正在閱讀CSV中的功能和標籤。 import tensorflow as tf input_nodes = 13 n_nodes_hl1 = 25 n_nodes_hl2 = 25 n_nodes_hl3 = 25 n_classes = 1 x = tf.pla
    python csv optimization tensorflow gradient 2017-09-21

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    在Tensorflow中採用漸變，tf.gradient

    我正在使用tensorflow的這個函數來獲得我的函數jacobian。跨兩個問題就來了： 的tensorflow文檔矛盾到本身在以下兩種段落如果我沒有弄錯： 梯度（）增加了OPS到圖形輸出的偏導數ys關於xs。它返回長度爲len（xs）的張量列表，其中每個張量是y中y的總和（dy/dx）。 Blockquote Blockquote 返回： xs中每個x的和（dy/dx）列表。 塊引用 根據我的
    tensorflow gradient partial derivative 2017-09-26

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    UIView陰影漸變

    我在我的iOS項目中創建了一個具有陰影的自定義UIView。 我的目標是將相同的漸變應用於陰影，因爲它在視圖的背景上。 下面是我當前純色陰影外觀的一個示例。 這是通過的UIView與下面的代碼的子類進行： override func layoutSubviews() { let gradientLayer = layer as! CAGradientLayer gradient
    ios swift uiview gradient shadow 2017-09-27

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    ValueError：沒有爲任何變量提供漸變，請檢查圖形中不支持漸變的操作，變量之間

    我正在使用tensorflow來訓練「顯示並告訴」模型，其中模型會自動生成圖像的標題。我怎麼會得到這個錯誤。 這是回溯： ------------------------------------------------------------------------ --- ValueError Traceback (most recent call last) <ipyth
    tensorflow deep-learning gradient conv-neural-network recurrent-neural-network 2017-09-30

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    帶梯度的SVG路徑

    目前，我有一個腳本（through .py plug-ins in GIMP），可以生成SVG path with a gradient（通過具有不同寬度和顏色的相同路徑的多個路徑來模擬）。 不過，我想知道是否有語法產生，而不需要定義多個路徑類似的東西。 就像定義一個漸變和單個路徑一樣。 我搜索了像svg路徑漸變這樣的關鍵字，到目前爲止我發現的所有漸變都沿着路徑變化，沒有類似於上面顯示的內容，所以
    svg plugins gradient gimp gradients 2017-10-04

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    Python Numpy邏輯迴歸

    我想在python中使用 numpy實現向量化邏輯迴歸。我的成本函數（CF）似乎工作正常。但是梯度計算有一個 問題。它返回3x100陣列，而它的 應該返回3x1。我認爲(hypo-y)部分存在問題。 def sigmoid(a): return 1/(1+np.exp(-a)) def CF(theta,X,y): m=len(y) hypo=sigmoid(n
    python numpy vectorization gradient logistic-regression 2017-10-05

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    在背景圖像的底部創建一個靜態淡入淡出

    我已經爲主體設置了一個屬性，爲它設置了固定寬度和高度的背景，但是具有一定數量的像素的垂直偏移量。但是，對於較大的屏幕，背景圖像可能會結束，從而導致背景下出現白色背景。 是否有可能在圖像的底部創建白色靜態漸變效果，以便任何具有任何屏幕分辨率的主體都不會注意到圖像的結尾？ 我tryed與 -moz-linear-gradient(to bottom, rgba(255,255,255,0)
    html css background gradient fade 2017-10-08

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    如何爲Tensorflow優化器創建自定義指標？

    我希望最小化/最大化F1分數，Precision，Recall和我的自定義指標等指標。還有就是我的指標和優化代碼： def my_metric(logits, labels): predicted = tf.argmax(logits, 1) actual = tf.argmax(labels, 1) NS = tf.count_nonzero(actual)
    optimization tensorflow neural-network gradient metrics 2017-10-11
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