group-by

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的數據幀我有一個DASK數據框，看起來像這樣： url referrer session_id ts customer url1 ref1 xxx 2017-09-15 00:00:00 a.com url2 ref2 yyy 2017-09-15 00:00:00 a.com url2 ref3 yyy 2017-09-15 00:00:00 a.com url1

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MYSQL一個大的左外連接還是3個左外連接同一個表？

我不知道如何將兩個表連接到我的主查詢上。決定accountnumber的兩個表連接到三個主表中的每一個，用於不同的情況。我想根據三件事來確定帳號。 accountnumber基於三個不同表格的支付代碼，部門和員工類型。以下是他們應該如何加入。 /* all accountnumbers have a paycode_id*/ accountcodes.paycode_id = employe

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小組由，在熊貓有

select df.id, count(distinct airports) as num from df group by df.id having count(distinct airports) > 3 我想在Python熊貓做上述的等價物。我試過filter,nunique,agg的不同組合，並且沒有任何工作。有什麼建議？例如： DF df id airport 1 l

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用於計算分組值的SQL列

我正在查看作業表中由customer_id分組的許多作業是否被批准。如果approval_date不爲空，則確定審批。因此，如果總共有12份工作，我想表明7份已被批准。如果批准日期爲空，則該作業未獲批准。下面 select c.customer_name ,count(*) as counts , -- i want to add a column here that

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不能通過

select sum(total) from ( (select sum(team1_score) as total from country,match_results where country_name=team1 group by country_name as s1) UNION ALL (select sum(team2_score) as total from country,m

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如何排除使用group by和count時的特殊條件（）

在事務表中，有order_ID（PK），transaction_date，cus_ID，store_ID。現在我需要通過cus_ID，count（store_ID）= 1來獲取所有cus_ID。但有一個例外 - 當cus_ID只有store_ID ='999'的訂單時。交易日期應爲過去365天。我有如下代碼： Select cus_ID, count(store_ID) as store_c

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添加數組項內的陣列中Laravel 5.5

分組我有laravel數組名爲$destinations和值： Collection {#391 ▼ #items: array:2 [▼ "Chicago, Illinois" => Collection {#398 ▼ #items: array:10 [▶] } "New York City, New York" => Colle

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重塑列成組地使用熊貓

行，我有一個DF id name value 1 abc 10 1 qwe 23 1 zxc 12 2 sdf 10 2 wed 23 2 abc 12 2 mnb 11 我想這個數據幀重塑成： id n1 n2 n3 n4 1 abc qwe zxc 0 2 sdf wed abc mnb 我們可以看到，有3行中的id = 1和4行id =

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如何在保留重複行的同時消除三重行（SQL Server 2016）

我想小心地提出我想回答的問題，而不是試圖將它提取到流程中的一個步驟，因此請耐心等待我的「流意識「風格。我提取的問題將如標題所示「如何在保留重複行的同時消除三重行（因此無需分組）？」，但我會接受在該流程的任何步驟都可以得到我想要的答案。使用SQL服務器2016. 我想在我們的數據庫中找到「零計費電話」。我用的第一個定義是這樣的代碼 SELECT max([Inbound Call Cli

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如何基於字符串列

我有一個熊貓數據幀像這樣的gouping的熊貓數據幀創建新列： df = pd.DataFrame({'a':['A','A','A','B','B'], 'b':['Alabama','Alabama','Antioch','Brisbane','Boolean']}) 我要添加兩個新列說，「N1」和「N2」等等屬於第一組'a'列的所有行將具有值1，並且下一組將在新列'n1