group-by

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    我想弄明白在特定情況下的group by子句:我加入了兩張應該有相同的美元金額爲每張發票,所以我試圖作出查詢以確認沒有差異。這裏是表,查詢和結果: Table A: Order_Number | Order_Number_Line | Amount 1 | 1 | 80 1 | 2 | 20 1 | 3 | 30 1 | 4 | 70

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    如果我能做到從表吧這個查詢: SELECT count(distinct bar_id) as count, date_trunc('day', created_at) as date FROM bars GROUP BY date ORDER BY date desc 和表FOOS此查詢: SELECT count(distinct foo_i

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    一個GROUPBY操作我有這樣的示例表的結果: ID Date Days Volume/Day 0 111 2016-01-01 20 50 1 111 2016-02-01 25 40 2 111 2016-03-01 31 35 3 111 2016-04-01 30 30 4 111 2016-05-01 31 25 5 111 2016-06-01 30 20 6 111

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    我遇到的問題是我想對數據框進行分組,然後使用函數在分組後對數據進行操作。例如,我想按日期對數據進行分組,然後迭代日期組中的每一行來解析函數? 的問題是GROUPBY似乎產生了關鍵的元組,然後由所有在做的每一行不可能迭代的數據行的大規模串

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    我有一些數據: [{ "article_id": 257710962, "category_id": "category1" }, { "article_id": 257710962, "category_id": "category2" }, { "article_id": 257713968, "category_id": "

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    我有一個名爲「演示」用下面的數據表: Name Group MX A XY 1 B YZ 1 B XY 2 C YZ 5 C XY 3 D YZ 2 E YZ 1 E XY 1 我想根據「MX唯一的名稱「最大的價值,當‘MX’的兩個相同的名字都是平等的,我需要他們中的一個,如下圖所示: Name Group MX A XY 1 B

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    我想重新列舉給定df中使用某些條件的行。我的問題是這個question的延伸。 的df示例: ind seq status 0 1 2 up 1 1 3 mid 2 1 5 down 3 2 1 up 4 2 2 mid 5 2 3 down 6 3 1 up 7 3 2 mid 8 3 3 oth 的df包含ind柱代表一個組。 seq列可能有一些不良數據。這是這樣,我想補

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    假設我有一個的大數據幀是這樣的: A B C 27/6/2017 4:00:00 928.04 4.83 27/6/2017 4:20:00 927.71 4.61 27/6/2017 4:40:00 928.22 4.49 27/6/2017 5:00:00 898.74 3.81 27/6/2017 5:20:00 895.16 3.55 27/6/2017 5:40:

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    msyql查詢 SELECT id,student_user_id,MIN(start_time) FROM appoint_course WHERE student_user_id IN( 931,2034,2068,2111,2115,2173,2181,2285,2500,2505,2507, 2518,2594,2596,2600,2608,2637,2652,2654

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    在mysql中,我無法根據最大的value爲每個foreign_id拉單行。奇怪的是,不同版本的MySQL作品(見下表) id foreign_id value --------------------- 1 1 1000 2 1 2000 3 2 2000 4 2 1000 5 3 2000 我儘量拉IDS 2,3,5不1,3,5 CREATE TABLE `