我正在使用Pandas DataFrames並希望在兩個數據幀之間取平均值。我正在尋找具有相同名稱的列之間的意思。 例如 DF1 time x y z
0 1 1.25 2.5 0.75
1 2 2.75 2.5 3.00
2 3 1.50 2.5 1.25
3 4 3.00 2.5 3.50
4 5 0.50 2.5 2.25
DF2 time x y z
0
假設我有下表： id1 id2 val
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a x 123
a x 456
a y 123
a y 456
a z 123
a z 456
a z 789
b x 123
b x 456
b y 123
我需要能夠爲1）基團的行由id1和id2和2）僅選擇在關於相異組id1和val，如： grp_id id1 val
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我想誰在「傢俱」部門 工作的員工數目我有兩個表 教研室 的dept_id DEPT_NAME 100，服裝， 200，傢俱， 2.sales emp_id，sales_amt，dept_id 我已經做了這個..但它沒有顯示任何結果。 select count(emp_id) from department a join sales b on a.dept_id = b.dept_id group
我只想通過MS Access數據庫來解決我現在面臨的問題。實際上，我可以從簡單的查詢語句中獲得結果，但是每當我使用聚合和/或分組函數時，我都會收到錯誤消息。 $rowno = 1;
$query = "SELECT COL1, MIN(COL2) AS time_in, MAX(COL2) AS time_out FROM TBL
WHERE FORMAT(COL2, 'yyyy'