group-by

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    Code Category Name Type 1 Beverage Coke Local 1 Beverage Coke Master 2 Beverage Sprite Local 3 Beverage Royal Master 0 Beverage Soda Local 0 Beverage Coke Local 我想根據代碼,類別和名稱選擇唯一值。如果有重複的條

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    有沒有辦法在使用GROUP BY時聚合sqlite中兩條記錄的BLOB(二進制)。 已經嘗試過withouth的成功: 1)從SQLite的文檔GROUP_CONCAT功能,但它並不適用於BLOB數據類型的工作,它只返回1,即使2分的BLOB明顯高於大字節。 SELECT id, GROUP_CONCAT(blob_col) FROM table GROUP BY id 2)通過Pytho

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    我已經嘗試了幾個小時,並且無法拿出查詢。 我有多個產品的條目和他們的價格,我想通過一組類別來計算產品的不同。 Name Price Group Apple 10 a Apple 10 a Apple 12 b Grapes 12 b Orange 11 a Pear 14 a Pear 15 a Apple 34 b Apple 25 b Prune 1

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    我想刪除每個組內的數據庫中的冗餘行(在本例中爲數據源),我將其定義爲包含嚴格少於其他行的信息或不同信息的行。 例如在下表中。第1行是冗餘的,因爲同一組中的另一行0包含與它完全相同的信息,但包含更多數據。 出於同樣的原因,第6行是冗餘的,組中的所有其他行3,4和5都包含更多信息。但是,我保留了第4行和第5行,因爲它們與組中其他行有一些額外的不同信息。 datasource city countr

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    我想先將數據按ID分組,然後在Offer列上執行降序排序,然後取第二行。我如何使用熊貓來實現這個目標? ID Vehicle Auction Offer 0 3580845 2005 Volvo XC90 V8 Copart 215 1 3580845 2005 Volvo XC90 V8 Manheim Salvage API 170 2 3580845 2005 V

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    我的情況下,我需要的以下信息: ID(posts.ID) TITLE(posts.title) SKU(postmeta.metakey = '_sku') - >存儲在(postmeta.metavalue) PRICE(postmeta.metakey = 'REGULAR_PRICE')值 - >存儲在(postmeta.metavalue) 品牌價值(terms.name WHERE te

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    我有3列:主題,年份和國家。 我試圖找出多年來每個國家/地區的最大主題數量,並希望按每個國家/地區的最大項目數進行分組。 我用低於這個GROUPBY功能: df.groupby(['topic', 'year', 'country']).count() 但是我真的不能告訴它是什麼顯示我爲它剛剛進行分組,每年與全國每個主題。我還沒有另外一個專欄,因爲我希望看到每個專題有多少個專輯,因此我還有數字

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    我有'1和'0'的列表,我想計算連續的'1'的組數。 mylist = [0,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0] 這樣做給我們3組,但有沒有辦法做到這一點蟒蛇?

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    我有以下的數據幀my_df: name date A_score B_score ------------------------------------------ John 2017-01-01 5 6 John 2017-01-10 10 8 John 2017-02-04 3 5 Andy 2017-01-25 8 9 Andy 2017 02-0

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    以下是我的查詢。我想要時間的總和。但是當我寫入select時,它不會返回相關模型的數據。 $query = JobPositions::find() ->select(['sum(assign_applicant.hours) as hours']) ->joinWith(['assign','position','shift']) ->groupB