grouping

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    我有一個觀察的名單包含人數: ObservableList<Person> persons = FXCollections.observableArrayList(); 而且一類人: public class Person { private final StringProperty name = new SimpleStringProperty(); private fi

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    我已經做了一個例子,因爲我的數據集的內容和細節可能是太多/不必要的解釋,提供我的問題使用GROUPBY時,做一個加權和。雖然我的例子可能很愚蠢,但只要知道這個例子確實說明了我希望達到的目標(儘管規模要大得多),並且對於給定的問題非常重要。在這個例子中,假設我們有不同的用戶(用字母表示)。每個用戶共享多個帖子,並且不同的用戶經常共享相同的帖子。然後我們得出一個重要性分數(0或1表示是否重要)和可靠性

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    所以,如果我有一個這樣的名單: x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 如何轉換這個名單弄成這個樣子: x = [01,23,45,67,89] 我怎麼能這樣做? 我知道內置的zip功能, 但我不想tuple,我想2號分爲1

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    說我有諸如獲取生成一個列表: list_x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 然後我把它像這樣: list_x = [01,23,45,67,89] 與此列表理解: list_x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] grp_count = 2 new_list = map(int, [list_x[i+0]+list_x[i+1] for i in range

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    我有一類結構和數據如下組內部列表數據: public class Company { public string CompanyName { get; set; } public List<Employee> Employees { get; set; } } public class Employee { public string EmployeeName

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    我已經問過,但沒有得到100%的答案,我正在尋找,所以我希望能更好地解釋這一點。 我正在用多個數據集創建一個SSRS報告,但它們都與客戶有共同之處。我想設置一個報告,這將是一個大的報告,但按客戶細分圖表。例如: Customer A X Logged Incidents (chart) X Logged Service Requests (chart) X Logged Problems(

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    JSON [ {"CountryID":1,"CountryName":"Austria","CountryG2":"Austria","CountryG3":"DACH","CountryG4":"Western Europe"}, {"CountryID":2,"CountryName":"Germany","CountryG2":"Germany","CountryG3":"DACH",

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    在另一個列表中的值列表中的分組值創建列表的列表我有我已經如下所示 B=[11,20,30,40,51,89,50,36,29,90,48,94,45,67,34] 具有一定值的另一個列表,其具有一些值 A=[3,4,5] 列表 我想創建一個名爲C的新列表,它將包含子列表,其中每個子列表將根據列表A中的值創建。列表A中的值將充當每個子列表的結束索引。 c=[] for i in range(

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    我有其中值被測量,每次30分鐘,如以下所示的數據幀給定的頻率: 2015-01-01 00:00:00 94.50 2015-01-01 00:30:00 78.75 2015-01-01 01:00:00 85.87 2015-01-01 01:30:00 85.88 2015-01-01 02:00:00 84.75 2015-01-01 02:30:00 87.50 所以,每天

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    我試圖通過計算分區中的行來對我的數據進行一些抽查,計算每天看到的「使用量」的數量,並計算我看到的值的數量每一天。 我能得到下面的查詢以前的版本之前的工作,但我一定改變的東西沒有意識到這一點: src as ( select partition_date_column, count(*) as src_row_count from database.table wher