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    如何在不使用斜體字體的情況下在手工繪製的UML圖中表示抽象類(用Java編寫)?

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    我目前正在手寫匹配算法的項目,我給了一些測試數據(英文手寫文字的圖像)。我必須通過匹配來自訓練數據的這些數據來確定每個測試數據,來自訓練集的哪個人最有可能類似的寫作。我在互聯網上搜索了與此相關的論文,但是我只找到了基於文本提取的論文,其中我們必須確定寫什麼而不是確定誰寫的。 如果我能夠獲得關於它的一些見解以及一些參考文獻或期刊或論文,那麼我將非常有幫助,以便我可以在進化算法上工作,而不是從頭開始做

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    我正在嘗試使用MNIST DATABASE來識別手寫數字。我到目前爲止是代表數字的二進制矩陣,該算法是用matlab編寫的。我想在使用MNIST DATABASE識別二進制映像中的數字方面開始一些幫助。 謝謝。

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    如果用戶正在使用中文手寫輸入法。在他鍵入任何內容並選擇候選人後,我的應用程序崩潰。這隻發生在iOS8.1上,僅在我的應用程序中使用手寫輸入法。其他應用程序不會崩潰。 崩潰日誌給出了信息: 2014年10月22日14:45:10.269應用[524:170755] - [UIKBBlurredKeyView candidateList]:無法識別的選擇發送到實例0x16ff44b0

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    最近,我正在研究手寫識別日語項目。我正在尋找某處,但仍未收到有關此信息的好消息。有人能給我一些關於PHP和ajax網站上的手寫識別的猜測或提示。

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    在蔚藍的,他們有2個選項,從圖像是手寫或OCR檢測的文本,但我不明白的信心分數,所以我需要得到最好的文字結果, 什麼引擎可以處理哪些是最好的/類似的基於拼寫或信心分數?

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    我在每個像素上都有一個具有二進制值(黑色和白色)的圖像。我想將其轉換爲筆跡座標(X,Y)的有序列表,以追蹤筆的路徑。我想這樣做,以便我可以使用只將筆座標作爲輸入的API。 有沒有任何圖書館或直接的方式來做到這一點?謝謝!

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    我是機器學習的新手。我試圖找到一種方法來檢測掃描文檔中是否存在手寫簽名。 經過大量研究後,我發現,這對於使用SVM分類器至關重要。 因此,當有機器學習時,必須有訓練階段和訓練數據集的需要。我碰巧從簽名競賽中獲得數據集。 那麼現在,我是否對我的圖像使用segmantation,然後使用svm或 比以下更簡單:我有25個文檔,並將它們標記爲簽名未簽名?

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    我只是想知道如果大寫字母都用在他們自己的小盒子中,手寫識別的手寫識別有多精確。 我知道你可以訓練它識別你自己的筆跡,但在我的情況是我需要跨多個筆跡使用它。任何人都可以將我指向正確的方向嗎? 非常感謝。

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    我必須在Android應用程序中實現一個允許我簽名PDF的功能,當我說「簽名」時,我的意思是數字簽名(第一個和第二個名稱)貼在結尾來自用戶的文檔。 我可以使用三星Note 4(帶手寫筆),那麼它不會成爲一個問題,「寫」在顯示屏上。 問題是:有可能使用像itext這樣的庫來簽署文檔,或者我必須編寫自定義函數?