hidden-markov-models

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我需要一些關於此錯誤的幫助。我正嘗試在R中使用HMM包構建一個HMM模塊。我無法理解我的代碼出了什麼問題。錯誤在訓練使用Baum-Welch算法的HMM lathmm = initHMM(c("S","M1","M2","M3","M4","E"),c("m","i"),c(1,0,0,0,0,0), + matrix(c( 0,0,0,0,0,0, + 1,0,0,0,0,0, +

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用於檢測未知週期中的位置的算法（時間序列）

假設您想要預測下次該船將作爲概率訪問的時間。您開始在船週期的任意位置進行觀測。當您進行觀察時，您只能記錄船隻是否可見（假設它是船上始終可見的週期中的正確點）。在這個世界上，船的週期長度也是未知的但是週期性的，並且船訪問持續時間是未知的，但總是比周期長度更小的小於。同樣假設週期是可能不會改變的固定自然現象。案例1.觀察的第一個小時你沒有看到一條船。因此預計在下一個小時內有船的可能性將是任意的

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馬爾可夫鏈與隱馬爾可夫模型有什麼區別？

馬爾可夫鏈模型和隱馬爾可夫模型有什麼區別？我讀過維基百科，但無法理解這些差異。

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從矩陣

的定義可能是錯誤的生成馬爾可夫模型，所以請糾正我，如果是這樣的話。我需要生成從以下類型的矩陣馬爾可夫模型： four two "e" four two "e" three three "e" one three "e" zero six one zero "e" two two "e" two two "e" two two "e" two two "e

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尋找轉發算法的使用

我正在尋找由Rabiner（forward Algorithm on wikipedia）提出的轉發算法的一些真實應用。我更喜歡執行時間很重要的應用程序。

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爲什麼我們在訓練隱馬爾可夫模型時迭代

我使用隱馬爾可夫模型進行分類，jahmm實現。當訓練模型時，我使用kMeans聚類作爲初始模型。然後我使用任意迭代來優化模型。我懷疑是在這些迭代中發生的。我的直覺告訴我，sequenes是基於初始模型生成的，而初始模型又用於再次訓練模型，依此類推。這是真的還是有其他的事情發生？謝謝！

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kevin murphy的嗯matlab工具箱斷言錯誤

我正在研究一個需要使用隱馬爾可夫模型的項目。我下載了凱文墨菲的工具箱。我對使用有一些問題。在工具箱網頁中，他說dhmm_em和dhmm_logprob的第一個輸入是符號序列數據。在他們的例子中，他們給行向量作爲數據。所以，當我將我的符號序列作爲行向量時，我會得到錯誤; ??? Error using ==> assert at 9 assertion violated: Error in =

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隱藏馬爾科夫模型閾值

我已經開發了使用mfcc和隱馬爾可夫模型進行聲音識別的概念驗證系統。當我在已知的聲音上測試系統時，它給出了有希望的結果。雖然該系統在輸入未知聲音時返回結果與最接近的匹配，並且得分不明顯，但它是未知聲音例如：我已經訓練了3個隱藏的馬爾可夫模型，一個用於語音，一個用於水從水龍頭出來，一個在桌子上敲。然後，我測試他們對看不見的數據，並得到如下結果： input: speech HMM\knockin

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MATLAB的hmmtrain假定從狀態1開始初始轉換

MATLAB統計工具箱函數hmmtrain.m似乎假設模型在訓練序列之前最初處於狀態1。有什麼辦法可以關掉這個「功能」？舉例： >> y = [ 3 3 1 2 3 ]; >> H = eye(3); >> T = ones(3)/3; >> [ T, H ] = hmmtrain(y, T, H) T = 0 0.5000 0.5000 0 0 1.000

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WEKA工具包中的隱馬爾科夫模型的等價物是什麼？

我需要對來自包含8個加速度計的傳感器網絡的數據流進行分類。每個加速度計都給我一個X Y和Z值。因此，在每個樣本中，我有8 x 3 = 24個加速度值。我在大約30赫茲採樣，演奏時間約爲0.5秒。起初我想到使用隱馬爾可夫模型，但似乎WEKA工具箱不提供這樣的事情。什麼是WEKA相當於此？謝謝。編輯：如何格式化數據？我收集了數據，現在我想使用HMMWeka進行分類。在website上表示數據