hidden-markov-models

    4熱度

    2回答

    K-Means Clustering和Vector Quantization有什麼區別? 他們似乎很相似。 我正在處理隱馬爾可夫模型我需要從特徵向量中提取符號。 爲了提取符號,我做矢量量化還是Kmeans聚類?

    16熱度

    2回答

    我一直在研究C++隱馬爾可夫模型的實現。我想知道如果我可以使用任何現有的用C++編寫的HMM庫在那裏使用 與行動識別(與OpenCV)? 我正試圖避免「重新發明輪子」! 是否可以使用Torch3Vision即使(看起來)它被設計爲 工作語音識別? 我的想法是,如果我們可以將特徵向量轉換爲符號/觀察 (使用矢量量化 - k均值聚類),我們可以使用這些符號 解碼,推理,參數學習(Baum-Welch算

    3熱度

    2回答

    我讀了很多隱藏的markov模型,並且能夠自己編寫一個非常基本的版本。 但是我似乎有兩種主要的學習方式。一種是閱讀並將其實現爲代碼(已完成),另一種是瞭解它在不同情況下如何應用(以便我可以更好地理解它與我可能正在處理的問題之間的關係)。到目前爲止,我所做的所有例子都涉及到某種DNA預測或擲硬幣。 我想知道是否有任何資源可以獲得其他馬爾可夫問題(語言無所謂,但希望有答案,所以我可以知道我是對還是錯)

    5熱度

    2回答

    該問題與傳統手寫識別有點不同。我有一個數據集是成千上萬的以下。對於一個繪製的角色,我有幾個順序的(x, y)座標,筆被按下。所以,這是一個連續的(時間)問題。 我希望能夠根據這些數據對手寫字符進行分類,並且很樂意實現用於學習目的的HMM。但是,這是正確的方法嗎?他們如何被用來做到這一點?

    1熱度

    2回答

    作爲一個側面項目,我想爲我的NVidia顯卡實現隱馬爾可夫模型,這樣我就可以快速執行並使用多個內核。 我正在查看Forward-Backward算法,並想知道我能在這裏做什麼並行?例如,如果您查看算法的前向部分,可以將矩陣乘法劃分爲並行執行,但是可以將依賴於上一步的算法的迭代部分以任何方式並行化?在這裏可以應用某種數學技巧嗎? 感謝, MJ http://en.wikipedia.org/wiki

    -1熱度

    1回答

    給定以下參數: λ=(A,B,π)。 甲=狀態轉移矩陣 A = {A [1] [j]的} = {P(狀態Q [I]在t |狀態q [j]的在t + 1)}, B =觀察矩陣和 π=初始分佈。 下面的這句話是正確的嗎? (明確了λ和A之間的關係): a [i] [j] = P(在t |時的狀態q [j]時的狀態q [i])= P(狀態q [i ]在t |狀態q [j]在t + 1,λ) 請一定幫忙!

    7熱度

    2回答

    我只是想在nltk中做非常簡單的無監督HMM訓練。 考慮: import nltk trainer = nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer() from nltk.corpus import gutenberg emma = gutenberg.words('austen-emma.txt') m = trainer.train_unsupervis

    2熱度

    1回答

    我在做Python手勢識別和一個更完整的庫,我發現可以管理隱馬爾可夫模型是nltk。但有些東西我無法理解。 首先是數據。我有姿態的座標,我已經將它們聚類在8個聚類中(用k-means)。所以這是我的手勢結構: raw coordinates x,y: [[123,16], [120,16], [115,16], [111,16], [107,16], [103,17], ...] centro

    0熱度

    1回答

    是否有可能在android中使用gestureBuilder進行多點觸控庫,或者是onTouchEvent是唯一的出路嗎?在支持多點觸控的Android中有這麼多應用程序,他們是否在多點觸控中創建了自己的用於手勢檢測的庫?

    3熱度

    3回答

    我得到這個錯誤: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/ghmm.py", line 112, in <module> import ghmmwrapper File