hidden-markov-models

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    如何使未來的預測與隱馬爾可夫模型

    我有可變長度的許多序列。對於這些，我想訓練一個隱馬爾可夫模型，我想稍後用它來預測（部分）序列的可能延續。我發現兩種方法利用HMM到目前爲止，預測未來： 1）產生幻覺的延續，並得到該序列持續的可能性。選擇最可能的那個作爲你的預測。這種方法需要明確知道可能的臨時值。 2）使用維特比算法（部分）序列，以獲得最可能的隱藏狀態序列。以該序列中的最後隱藏狀態的發射分佈並預測例如該分佈的平均值（通常是高斯）。
    sequence prediction hidden-markov-models 2012-12-13

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    HMM - 訓練數據和格式

    我想實現HMM（隱馬爾可夫模型）以識別特定的單詞。到目前爲止，我已經設法提取信號的係數（MFCC），並想知道這是否是好數據以訓練HMM？ 此外，格式（如下）正確的訓練HMM？ 格式： FOREACH樣品，有MFCC係數的序列，我提供了兩種這些樣品作爲例子... -13.8033 0.645476 3.2174 -0.625136 -0.470134 -2.96368 0.701151 0.4642
    signal-processing speech-recognition hidden-markov-models mfcc 2013-02-08

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    馬爾可夫模型與已知的狀態

    我是新來的隱馬爾可夫模型，並試圖弄清楚什麼是模擬以下問題的最好辦法： 我有一個隨機變量，它可以在三種不同的狀態。與隱馬爾可夫模型類似，我對序列中的下一個狀態感興趣，以及該狀態將採用何種值，但是我擁有的狀態是已知的而不是隱藏的。 非常感謝您的答案。
    hidden-markov-models markov-chains 2013-02-10

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    什麼機器學習算法適用於預測另一個時間序列？

    你是一架飛機，跟蹤橫過海洋的敵船，所以你已經收集了一系列（x，y，時間）船的座標。你知道一艘隱藏的潛艇與船隻一起旅行以保護它，但是當它們的位置之間存在關聯時，潛艇經常從船上離開，所以雖然它經常靠近它，但它也可以在船的另一側世界偶爾。你想預測潛艇的路徑，但不幸的是它對你來說是隱藏的。 但是在4月的一個月裏，你會注意到潛艇忘記隱藏自身，所以你在整個1000次旅行中都有一系列的潛艇和船的座標。使用這些數
    machine-learning time-series hidden-markov-models 2013-02-16

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    如何在HMM中定義發射矩陣的matlab統計工具箱

    我是Matlab中圖像處理的新手，現在我正在使用HMM和Matlab統計工具箱進行字符識別。 我有一個輸入圖像寬度：400，身高：100，圖像是二進制圖像。我將每個輸入圖像分成10個水平方塊。在每個塊中，我計算圖像的密度。因此在每幅圖像中我可以獲得10個特徵向量。 假設F是一個圖像的特徵向量 F = [26 55 74 123 186 260 258 75 43 21] 我的問題是如何轉換的特徵向
    matlab image-recognition hidden-markov-models training-data 2013-02-18

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    隱藏的馬爾科夫模型工具箱/庫

    我現在試圖爲我的項目使用隱藏的馬爾科夫模型，並且我搜索了互聯網，並且在MATLAB或C/C++中發現了很多隱藏的馬爾科夫模型實現。事實上，Matlab提供了一個統計工具箱，其中包括一個隱馬爾可夫模型的實現。我是這個領域的新手，我想知道哪個工具箱或庫是最好的。購買隱馬爾可夫模型的統計工具箱是否明智？此外，我計劃在圖像處理的上下文中使用這個模型。謝謝！
    matlab image-processing signal-processing hidden-markov-models 2012-11-14

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    屬性錯誤？計劃即將開始

    你好：只是一個簡單的問題..我希望。 我想用這個程序從一個語料庫中生成隨機文本..在這種情況下是一本書的一部分。 我有一個文本文件，它是我的文集：（這是前奏，也不會在這裏發表整件事） The Project Gutenberg EBook of My Man Jeeves, by P. G. Wodehouse #27 in our series by P. G. Wodehouse Cop
    python hidden-markov-models 2012-11-24

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    Viterbi搜索 - 假設概率

    我正在構建一個隱馬爾可夫模型來識別是否有人在說「是」或「否」。我已經開發了隱馬爾可夫模型和我所遇到的教程從這個頁面： http://www.cslu.ogi.edu/tutordemos/nnet_recog/recog.html 而在本教程中，它說： 這個數字追溯了「是」的搜索路徑和「否「通過假設的概率矩陣。即使「不」的分數非常低，如果「是」沒有出現在我們的詞彙中，仍然可以找到這個詞的最可能
    algorithm probability hidden-markov-models viterbi 2012-11-29

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    瞭解Viterbi算法

    我試圖實現從here 一些代碼，我與我的係數訓練HMM，但不知道如何Viterbi解碼器算法的工作，例如： viterbi_decode(MFCC, M, model, q); where MFCC = coefficents M = size of MFCC model = Model of HMM training using the MFCC coefficients q = unk
    c++ algorithm hidden-markov-models viterbi 2013-03-10

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    在HMM中找到top-k維特比路徑

    我需要編寫一個算法來查找HMM中的top-k維特比路徑（使用常規viterbi算法找到最佳路徑）。 我想我可能需要爲每個狀態N保存一個大小爲k的列表V_t，N，它包含以狀態N結尾的top-K路徑，但我不確定如何跟蹤該列表。 有什麼想法？謝謝
    algorithm hidden-markov-models viterbi 2012-12-07
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