hough-transform

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可以任何一個解釋我的邏輯背後的代碼?? pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b)); pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a)); pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b)); pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));

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OpenCV Python HoughCircles錯誤

我正在研究檢測圖像中的圓形形狀的程序。我決定Hough變換是最好的，我在OpenCV庫中找到了一個。問題是，當我嘗試使用它時，我收到一個錯誤，我不知道如何解決。 OpenCV for Python沒有完全實現嗎？有沒有修復程序工作所需的圖書館？下面的代碼： import cv #cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(

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Python/SciPy的峯值搜索算法

我可以通過找到一階導數的零交叉點或某些東西來自己寫一些東西，但它似乎是標準庫中包含的通用功能。任何人都知道嗎？我的特定應用是一個二維數組，但通常將它用於尋找在FFT的峯值等具體而言，在這些類型的問題，有多個強峯，然後許多較小的「峯值「只是由應該忽略的噪聲引起的。這些只是例子;不是我的實際數據： 1維峯： 2維峯：峯值尋找算法會發現這些峯的位置（而不僅僅是它們的值），理想情況下可以找到真正的樣

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我們如何修改OpenCV並生成新的DLL

OpenCV庫非常棒。大多數函數都具有所需的功能，但是，我想修改一些函數並重新編譯，以使其符合我的特定需求。我們將如何重新編譯dll和其他文件？是否有內置腳本，還是我們需要自己編寫所有腳本？

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如何統計OpenCV中的行數（Hough Trasnform）

我成功地能夠將圖像中的髮束檢測爲線條。我看到輸出圖像將每根頭髮檢測爲線。我使用cvHoughLines2()，方法參數爲CV_HOUGH_PROBABILISTIC。現在我想要統計這些行。輸出圖像在每根頭髮上顯示1或2行。我看到每條線都由小線段組成。所以很難直接得到他們的總數。對此有何建議？感謝，普拉迪普

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MATLAB中的Houghlines

使用Hough lines檢測到圖像中的線條後，如何使用它計算參考圖像的線條角度（旋轉）的變化？

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在OpenCV中搜索具有小角度範圍的線

我在OpenCV中使用Hough變換來檢測線。不過，我事先知道，我只需要在非常有限的角度範圍內（約10度左右）的線。我在一個非常敏感的環境中這樣做，所以我想避免在其他角度檢測線路所需的額外工作，我事先知道的線路我不在乎。我可以從OpenCV中提取Hough源代碼，並且只需將它修改爲min_rho和max_rho參數，但我想要一個不太脆弱的方法（必須手動更新我的代碼以及每個OpenCV更新等）。

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Hough變換問題

我實現了霍夫在C＃變換是這樣的： List<Point> forme = new List<Point>(); forme.Add(new Point(260, 307)); forme.Add(new Point(268, 302)); forme.Add(new Point(273, 299)); forme.Add(new Point(27

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Hough變換用於OpenCV中的虹膜檢測

我編寫了用於霍夫變換的代碼，它效果很好。我也可以裁剪一張臉的眼睛位置。現在我想通過應用霍夫變換（cvHoughCircle）來檢測裁剪圖像的虹膜。但是，當我嘗試此過程時，系統無法在圖像上找到任何圓圈。也許，原因是，圖像中有噪音，但我不認爲這是它的原因。那麼，我該如何檢測虹膜？我有二進制閾值的代碼也許我可以使用它，但我不知道該怎麼辦？如果有人幫助，我真的很感激它。 thx :)