hough-transform

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    如何查找圖像中條形碼的位置? 原始圖像 Valid XHTML http://i43.tinypic.com/ruma9j.jpg

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    是否有任何實現或論文修改Hough變換來檢測線段的寬度?霍夫空間最大值可以用來確定潛在的線,線段是在線上足夠間隔的像素組。這樣做後,我試圖確定每個線段的寬度。 所有我已經能夠迄今爲止發現的這張海報: http://www.cse.cuhk.edu.hk/~lyu/staff/SongJQ/poster_47_song_j.pdf

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    我想找到一個圓形對象(虹膜的眼睛,我用中提琴瓊斯算法使用Haar Cascase)。所以我發現霍夫圈將是正確的做法。任何人都可以向我解釋如何在Java中實現Hough circle或者使用Java來尋找虹膜的其他簡單實現。 感謝,

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    我有205度的角度和77個像素的長度的線。 (用sqrt(x^2 + y^2)找到)有點像這樣。這張圖片的測量結果不正確,只是爲了向你展示我的意思。 我喜歡這個表演houghlines2: image.HoughLines2(storage, HoughLinesMethod.Probalistic, 2, Cv.PI/90, 1, lineLength, 0); 我添加了一個for循環,以確

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    我有一個Canny邊緣檢測後獲得下面的圖片: 霍夫改造後應用到它,我得到這樣的結果: 這是很不錯的結果,但我需要每束只有一行,所以我可以顯示第一張圖片中的對象類似於一個三角形。我的第一個決定是爲每個包計算某種「平均」行。每條線由角度和raduis定義。我發現的「平均」線用於每個束的方法是使用以下公式來計算角度的平均值: avgTheta = arctan(sum of sines of all t

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    如何使用條形碼旋轉圖像以確定角度位置,然後根據水平方向旋轉角度。我用Hough Transform,但我只能稍微向右旋轉。 rgb = imread('barcode10.jpg'); % Resize Image rgb = imresize(rgb,0.33); figure(),imshow(rgb); % Convert from RGB to Gray Igray = doub

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    我正在研究虹膜識別算法,該算法將these類型的圖像處理爲用於識別和驗證目的的唯一代碼。 過濾後,智能閾值化,然後找到圖像中的邊緣,下一步顯然是將圓圈適合瞳孔和虹膜。我查看過使用的技術是圓形Hough變換。這是我實現的代碼。對於這些神祕的變量名稱感到抱歉。 print "Populating Accumulator..." # Loop over image rows for x in ran

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    我是圖像處理新手,我正在檢測文檔圖像中的線條。我讀了霍夫線轉換的理論,但我不明白爲什麼我必須在使用opencv調用該函數之前必須使用Canny,就像在許多教程中所說的一樣。在這種情況下找到邊緣有什麼意義?事實是,如果我在HoughLines()之前不使用Canny或閾值,結果將非常混亂。我希望有人會爲我解釋原因。 教程2我讀過: Imgproc Feature Detection Hough Li

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    我搜索半徑和圖像中圓的中心座標。已經嘗試過2D Hough變換。但我的圈半徑也是一個未知數。我仍然是計算機視覺的初學者,所以需要公會線和實現三維霍夫空間的幫助。

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    我在java示例中遇到了hough變換下的這個程序。但即時通訊在C#做我的項目,我無法弄清楚這個部分代碼「0xff000000」是什麼。這段代碼是什麼 - 0xff000000是它的顏色?如果它的顏色我如何轉換它C#? private void drawPolarLine(int value, int r, int theta) { for(int x=0;x<width;x++)