我有一個Canny邊緣檢測後獲得下面的圖片: 霍夫改造後應用到它,我得到這樣的結果: 這是很不錯的結果,但我需要每束只有一行,所以我可以顯示第一張圖片中的對象類似於一個三角形。我的第一個決定是爲每個包計算某種「平均」行。每條線由角度和raduis定義。我發現的「平均」線用於每個束的方法是使用以下公式來計算角度的平均值: avgTheta = arctan(sum of sines of all t
我正在研究虹膜識別算法,該算法將these類型的圖像處理爲用於識別和驗證目的的唯一代碼。 過濾後,智能閾值化,然後找到圖像中的邊緣,下一步顯然是將圓圈適合瞳孔和虹膜。我查看過使用的技術是圓形Hough變換。這是我實現的代碼。對於這些神祕的變量名稱感到抱歉。 print "Populating Accumulator..."
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