hough-transform

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    感興趣的區域和Hough線檢測扭曲線條的準確性

    我正在嘗試對水平和垂直堆疊的書脊進行分割。當圖片太大時，我遇到了一個問題。 只有圖像的一部分可以在整個窗口中可以看出，這意味着它不會處理它是假設來處理原始圖像： 它處理 圖像 圖像應該處理，而不是 我甚至無法看到假設要處理的整個圖像。因此，我試圖最小化窗口只是使用=> CV ::調整大小此圖片（圖像，圖像，CV :: Size2i（image.cols/6，image.rows/6））; //調整
    opencv resize hough-transform distortion 2013-10-04

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    在opencv中裁剪圖像

    我有一張圖像，裏面有一些文字。我想發送圖像到OCR，但圖像中有一些白色的噪音，所以OCR結果並不是那麼好。我試圖腐蝕/擴大圖像，但無法達到完美的工作門檻。由於圖像中的所有文字都是完全水平的，我嘗試了Hough變換。 下面是當我運行與OpenCV捆綁在一起的樣本hough變換程序時，圖像的樣子。 問題 我怎麼能黑掉一切除了其中紅色線是？ 或如何爲紅線突出顯示的每個區域劃出單獨的圖像？ 我只想專注於水
    opencv image-processing text hough-transform 2013-10-04

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    與cv :: HoughLines的負距離？

    我正在使用cv :: HoughLines獲取在矩陣中找到的行。矩陣是好的（我知道這是因爲我得到了一個輸出。Ist是一個8位整數映射，0表示黑色，255表示白色點）。 問題是，我得到良好的角度值，但部分負距離值。這可能嗎？我認爲距離總是正面的。
    c++ opencv hough-transform 2013-10-05

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    霍夫變換和openCV

    我對理解霍夫變換有疑問。在hough變換中，天使theta意味着需要檢測線條的線條，就像我想要在30或50或60或70或80中檢測線條那樣，那麼我應該只更改theta的值？
    opencv hough-transform 2013-07-10

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    如何檢測並在眼睛虹膜區域周圍畫一個圓圈？

    我一直在嘗試檢測眼睛的虹膜區域，然後在檢測區域周圍繪製一個圓圈。我設法使用閾值函數獲得包含瞳孔，上眼瞼線和眉毛的清晰黑白眼睛圖像。 一旦這被實現HoughCircles施加如果有出現在圖像中圓圈來檢測。但是，它從不檢測任何圓形區域。上HoughCircles閱讀後，它指出 霍夫梯度法的原理如下： 首先，圖像需要通過邊緣檢測階段被傳遞（在這種情況下，cvCanny()）。 我則閾值函數之後添加一個精
    c++ opencv image-processing hough-transform iris-recognition 2013-07-18

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    CUDA實現Circle Hough變換

    我試圖在CUDA中實現最大性能Circle Hough變換，藉此邊緣像素座標在Hough空間中投票。紅隧僞代碼如下，我使用的256×256像素的圖像大小： int maxRadius = 100; int minRadius = 20; int imageWidth = 256; int imageHeight = 256; int houghSpace[imageWidth x ima
    image-processing cuda hough-transform 2013-07-19

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    找到所有圈子對象

    我試圖找到使用Python包裝的OpenCV的圖像圈的所有對象。 喜歡的東西this。 使用cv2.HoughCircles，但我無法找到最佳參數。 有沒有可能？ 我的代碼： import cv, cv2 import numpy as np im = cv2.imread("C:/1.jpg") grey = cv2.cvtColor(im, cv.CV_RGB2GRAY) blur
    python opencv image-processing hough-transform 2013-10-28

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    在OpenCV 2.4.6中使用霍夫變換檢測/擬合圓

    目標是檢測圖像中的5個白色圓圈。其中圓圈必須被檢測到的測試圖像是這裏顯示的圖像640x480 請下載原始圖像在這裏，1280x1024 我正在使用不同的方法來展示各種圓/橢圓檢測方法的評估。但不知何故，我無法修復我簡單的Hough變換代碼。它不檢測任何圈子。我不清楚問題是否與預處理步驟或HoughCircle的參數有關。我已經通過論壇中所有類似的問題，但仍然無法解決問題。這是我的代碼。請幫我在這方
    opencv geometry detection hough-transform 2013-07-28

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    Python cv2 HoughLines網格線檢測

    我在圖像中有一個簡單的網格，我試圖確定網格大小，例如， 6x6,12x12等。使用Python和cv2。 我正在與上述3×3柵格測試它，我打算通過在圖像中檢測它們計數多少垂直/水平線有確定網格尺寸： import cv2 import numpy as np im = cv2.imread('photo2.JPG') gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR
    python opencv image-processing numpy hough-transform 2013-09-27

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    houghLines沒有檢測到正確的線條。如何糾正？

    工作做 我嘗試檢測，並與這些步驟讀取車牌： 1）通過使用houghlines檢測四邊形（已經拿到了這個問題，這一步，對不起） 2）修正角度這個四邊形爲矩形 3）在這個矩形執行OCR ，你可以看到我的代碼here視覺問題/效果。 代碼本身可以找到here。 免責聲明：我爲此使用了Emgu CV，但如果有人友好地回答我，我不想打擾他或她給我一個具體的包裝答案。 public string loadIm
    opencv ocr emgucv hough-transform 2013-09-30
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