icr

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    在巴西,醫院中的每個新生兒都有一張標準表格(由手工填寫)。這種形式被稱爲「DNV」(在葡萄牙語之後的「Born Alive Declaration」)。還有一種叫做「DO」的形式(葡萄牙語之後是「去世宣言」)。在我所在的州,醫院向我所在的機構發送近百萬份這樣的表格,在那裏我們計算一個名爲「生命統計」的數據庫。我正在調查是否可以自動化工作。由於商業化的ICR解決方案需要花費大量資金,因此無人負責認爲

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    我知道ICR基本上用於手寫(手印)數據識別,但我們是否可以利用ICR提取扭曲(質量差)的機器打印文本? 如果沒有什麼是解決以下問題 我有可能會碰到2個或更多的頁面,使文檔中很少有日期字段非結構化文檔,這將是handwritten.now我想最好的辦法將其轉換爲文本文件。 我已經嘗試了一些fullpage ocr(omnipage和abbyy等)工具,它們有ICR模塊轉換成文本文件。 他們擅長整頁O

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    我有一個包含如姓名,電話號碼,我想認識這些字段中的數據並將它們保存到數據庫地址等不同領域形式的圖像。現在,我的OCR工作正常,但我不知道如何從圖像中提取用於OCR的特定字段數據(名稱,地址)。只是我想知道如何識別輸出文件中的字符來自名稱字段或地址字段或任何其他字段。

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    我最近發現所有的Windows 7機器都有一個名爲Microsoft Ink Analysis(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms704040(v=vs.85).aspx)的手寫識別API。 我想使用API​​進行智能字符識別 - 將單獨分隔的手寫字母從圖像轉換爲文本。我已經發現了與紙質調查(http://msdn.

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    我們已經創建了一個手寫字符識別系統,現在要測試英文字符(數字和字母)的系統。 對於數字,我們已經在MNIST數據集上執行了我們的測試。 但是,對於英文字母,我們無法找到任何公開可用(即免費提供)的標準數據集。我們所能找到的所有手寫數據集均爲NIST和CEDAR,可在各自的官方網站上找到,但它們的成本很高。 是否有任何其他公開可用的英文字母標準數據集可用於測試手寫字符識別系統。

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    有誰知道開源智能字符識別(ICR)庫嗎? OCR似乎有很多,但我專注於識別手寫,如果有開源解決方案,我會很喜歡它。

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    我需要識別手寫文本(icr)。無需理解任意文本 - 我可以指導我的用戶使用單獨的字母等書寫得非常清晰。但是,任何訓練集與真實字母之間仍然存在一定差異。 我希望爲此培訓tesseract。有沒有人試過這個?任何希望在這條道路上?