image-stabilization

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    我必須製作一個應用程序,用戶只有在iPhone尚未使用時才能拍照。您能否告訴我如何繼續。任何幫助將不勝感激。 以下是我已經嘗試了代碼,請推薦其上的改進,該代碼是給幹輸出 _previousMotionValue = 0.0f; memset(xQueue, 0, sizeof(xQueue)); memset(yQueue, 0, sizeof(yQueue));

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    我正在做一個C++視頻穩定/防抖程序,其中: - 獲取參考幀上的興趣點(使用FAST,SURF,Shi- Matoshi或SIFT,不妨多試幾個) - 計算與calcOpticalFlowPyrLK 盧卡斯 - Kanade光流 - 獲取單應矩陣 - 更正使用warPerspective晃動的圖像(見下面的代碼) //Calculate the Lucas Kanade optical flow

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    我想用opencv做視頻穩定(沒有opencv視頻穩定類)。 我ALGO的步驟是如下 - > 衝浪點提取, 匹配, 單應性矩陣, warpPerspective 而輸出視頻根本不穩定:(。它看起來像原始視頻。我無法找到和參考視頻穩定的代碼。我遵循了here的程序。任何人都可以通過告訴我我錯在哪裏或者提供一些源代碼鏈接來改善我的算法來幫助我。 請幫忙。謝謝

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    我正在研究視頻穩定領域。我使用OpenCV實現了一個應用程序。 我的進步,如: 衝浪點提取 匹配 estimateRigidTransform warpAffine 但結果視頻並不穩定。任何人都可以幫助我解決這個問題,或者提供一些源代碼鏈接來改進? 樣品視頻:Hippo video 這裏是我的代碼[編輯] #include "stdafx.h" #include "opencv2/highgui

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    我需要爲我的opencv項目實現穩定功能。有一個videostab類,但它僅用於C++(http://docs.opencv.org/trunk/d5/d50/group__videostab.html)。有誰知道如何在Python中使用它?順便說一句,我會穩定實況視頻。

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    我需要穩定移動的相機所獲得的震動,例如,當一個人正在用手中的相機行走時。到目前爲止,我已經能夠使用FAST特徵檢測器檢測兩個幀的特徵,並計算點的位移。 接下來應該做什麼?其他帖子建議計算單應性矩陣,然後使用它扭曲新的框架,但也不會扭曲相機的線性運動?我只需要去除震動。

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    我正在尋找免費軟件來穩定小米易運動相機拍攝的視頻。 Ffmpeg穩定使視頻看起來'果凍'。 在此先感謝。

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    我開始一個新的項目,我將獲得一個視頻輸入,我將不得不在視頻中添加幾個itens .. some lines and real time information。由於相機將處於搖晃環境中,因此我可能還需要添加某種視頻穩定功能。 我打算在項目中使用C#,因爲它是我知道的更好的語言,所以我想知道我應該尋找哪些API? OpenCV很好,還有更好的選擇嗎? 我在計算機視覺方面很新穎,所以歡迎任何建議。

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    爲了在穩定圖像上運行一些視覺算法(強調「實時」),我正在執行實時反饋的圖像穩定。目前,使用CPU實現的LK金字塔版本的這個過程幾乎不夠快,即使事先構建金字塔(參考圖像和「以前的」特徵只計算一次),但它需要縮放到以約四倍的分辨率處理圖像,這使得它在當前的實現中變得太慢。自從OpenCV爲支持CUDA的設備cv :: gpu :: PyrLKOpticalFlow類實現相同的LK方法後,我想我可能會嘗

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    我試圖使用密集光流執行圖像的複雜變形(我試圖將第二個圖像變成與第一個圖像大致相同的形狀)。我可能讓這一切都錯了,但生病後了一下我試過: cv::Mat flow; cv::calcOpticalFlowFarneback(mGrayFrame1, mGrayFrame2, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0); cv::Mat newFrame = cv::Mat: