indexing

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    VARCHAR字段的索引性能是否與INT字段相同或更差? 我有一個表有兩個字段(都是VARCHAR)。我想在第一列創建一個索引。我腦海中有兩件事。 1.直接在第一個字段創建索引。 2.在第一個字段中爲每個VARCHAR分配一個整數並將它們存儲在一個表中。然後用整數替換第一列中的VARCHAR,並在第一列上創建另一個表和索引(在這種情況下,它將是整數列)。我將在這裏結束兩個不同的表格。 另外,如果我

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    我有兩列表示座標和一個布爾格式的追加列一個數據幀的布爾方法設置: X Y PROB 2 4 False 3 5 False 3 2 False 4 4 True 3 7 True 2 4 False 2 3 False 我試圖做的是選擇連續虛假與真實座標,併產生2個新dataframes如下: 在虛假 X Y PROB 2 4 1 3 5 1 3 2 1 2 4 2 2

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    當我在蟒蛇一個初學者,下面的代碼我試圖 input_number = raw_input("Please input the number:") print type(input_number) if(input_number.index('0')): print "Not Accepted" else: print "Accepted" 當我給例如「1234506」

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    a = pd.Series([0.1,0.2,0.3,0.4]) >>> a.loc[[0,1,2]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 dtype: float64 當一個不存在的索引加入到現有的沿要求索引操作都將返回NaN,它返回NaN(這是我所需要的)。 >>> a.loc[[0,1,2, 5]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 5 NaN dtype: flo

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    我在一個目錄中有大量的純文本文件。我想用索爾來索引它們。我用下面的命令,如其他來源中提到: java -Dc=test -Drecursive -Dauto -jar post.jar folder 但索引0的文件。如果我有較少的文件,然後將以下工作: java -Dc=test -Drecursive -Dauto -jar post.jar folder/* 但在大量文件的情況下,我得到這個錯

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    檢查指標的存在,我知道如何創建索引 CREATE INDEX ix_dsvtable ON public."DsVTable" USING btree (dind, sec, regind, datind); 我怎麼能檢查是否索引已存在? 我需要檢查它們的存在並創建它們,如果它們不存在。

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    我想知道是否有直接的方式將元組列表(row_index,column_index)傳遞給數據幀函數以便檢索這些行中的數據和列索引?我確實想過使用列表理解,但我想知道熊貓是否沒有整合的東西? 將row_indexes的有序列表和column_indexes的有序列表傳遞給loc僅僅檢索交集的集合;所以壓縮是無用的,結果是不相關的。 例如,對於 df = pd.DataFrame ([[[0,1,2,

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    這是我的樣本數據 { _id: 123123123, author:{ name : "username" }, data:{ title : "Hello World" } } 這是我INDEX命令:db.post.createIndex({"data.title":"text"}) 但是,當我執行db.post.fin

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    我想在地圖函數中使用Perl中遞增的索引。我的代碼是: use strict; my $ord = "46.15,18.59,47.45,21.14"; my $c = 1; my @a = split(",",$ord); my $str = join("\n", map "x($c++) := $_;", @a); print $str; 此輸出: ×(1 ++):= 46.

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    我們使用MySql 5.5.37,Java 7和Hibernate 5.1.3。 Hibernate是自動生成查詢,有一個讓我感到困惑。我們有這些表... CREATE TABLE `user` ( `ID` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL, `FIRST_NAME` varchar(50) COLLATE utf8_bin NOT N