jit

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    例如,在這種情況下 int x; for (...) { ... some work, y and z not changed x = y/z; ... some code using x } 是JVM(實際上JIT編譯器)允許for環和「一些工作」(有副作用,可能或拋出不同的異常)之前計算x = y/z一次,如果它couldn 't證明z非零,在「正確的」時

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    我正在讀第二本書,但它仍然不明顯。 我的問題是: IL語言編譯的次數: a)每次從應用程序開始執行時開始。 b)一次,第一次執行後。

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    我與代碼第一次的EntityFramework(version="6.1.0")和EntityFramework.Extended工作(版本=「6.1.0.96,此刻從here最新版本。 的DbContext公開方式一樣訪問DbSets: var set = ctx.Set<MyEntity>(); 今天我決定嘗試EntityFramework.Extended庫Future Queries,

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    在轉儲我看到以下信息: Java frames: (J=compiled Java code, j=interpreted, Vv=VM code) j com.barcap.fox.log.Syslog.plog(ILjava/lang/String;)Z+0 j com.barcap.fox.log.Syslog.log(ILjava/lang/String;)Z+317 j com.b

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    我有一個返回IEnumerable<T>的方法。我把這個方法稱爲兩個地方,其中一個地方我對結果沒有做任何事情。 即使我使用[MethodImpl(MethodImplOptions.NoOptimization)]來修飾它,它看起來像C#編譯器將刪除對該方法的調用。該代碼甚至不會輸入調用方法。如果我在末尾添加.ToList(),但它會被執行。 有沒有辦法通過編譯器/運行時禁用此優化?看着ILDAS

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    它的基本問題。 JIT編譯按照MSDN MSIL To Native Code的要求進行。 每當我們運行程序集JIT編譯器將MSIL轉換爲Native語言時?或者當我們第一次運行程序集時,它會將本地語言代碼轉換並存儲到某個地方? 提前致謝!

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    我聽說PyPy有它自己的JIT編譯器。我正在考慮使用PyPy的翻譯器腳本來實現一種語言來將RPython轉換爲C.所以我想知道PyPy在哪裏運行? Python可以在任何地方運行嗎?或者它只能運行在特定的CPU上?

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    激進的猜測可以被看作是需要預測程序下一步動作的優化技術的統稱。預測失敗時,會發生去最佳化。 在HotSpot中,當積極的推測預測「引用指向的非常量對象是常量」失敗時,在去最佳化之前損壞必然會回滾嗎? 我想知道是否有可能發生諸如「多線程環境中的緩存一致性問題」或「由於預測失敗而通過網絡發送的錯誤值」等實例。 我沒有JIT代碼的下落用於JIT優化,所以我只想向你們證實這些事情是否會發生。 側面問題:在

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    我失去了嚴重的優化,因爲JIT不會內嵌了很多我的方法。 例如讓有下面的代碼: static void Main(string[] args) { IsControl('\0'); } public static bool IsControl(char c) { return ((c >= 0 && c <= 31) || (c >= 127 && c <= 159))

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    我一直在嘗試幾天來讓@jit工作來加速我的代碼。 最後,我碰到這個,描述加入@jit到對象的方法: http://williamjshipman.wordpress.com/2013/12/24/learning-python-eight-ways-to-filter-an-image 我有一個叫GentleBoostC類,我想加快在它內部的被稱爲train的方法。 train接受三個參數(二維數