lapply

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    我沒有向您顯示我的真實代碼,因爲它很龐大而且很難看。 但我使用了標準的R包重建的問題: # a list of a few r standard datasets datasets <- list(PlantGrowth, cars, faithful) # a function that plots a dataset and adds its name to the title plo

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    我需要遍歷倉庫項目數據並將這些數據重複粘貼到特定月份。在我的真實世界的應用程序中,我正在瀏覽500k行數據,而我的函數需要5分鐘才能運行,這是不實際的。 我需要一種方式來做一些類似的dplyr應用函數,最好是sapply或任何可以輸出數據幀的東西。下面是示例數據向您展示的概念: library(lubridate) # Item Data Frame item.df <- data.fram

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    所以我遇到了這個問題,這個問題是在不同環境中存在的變量,它讓我非常困惑,因爲它不符合我對函數如何查找各種對象的理解。 我的玩具的例子很簡單:我有一個功能foo採取一個參數j。 foo住在具有參數'i'的lapply循環的函數中。現在,i明確存在於lapply環境內(並且不在全球範圍內)。當lapply功能foo努力尋找i和罰球和錯誤中調用: foo <- function(j){ message

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    我想將數據表中的所有值轉換而不丟失其類。使用所述 虹膜數據 實施例設置 library(datasets) library(dplyr) data(iris) iris <- iris %>% as.data.table() iris[2:3, 5] <- "SeToSa" iris %>% str iris2 <- copy(ir

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    我正在嘗試編寫代碼來計算在另一個數據幀的三列中有多少次數據幀的一個元素。我知道我需要使用套用循環,但不知道如何編寫它。 例子: DF state 1 OR 2 TX 3 MI 4 MA 5 IA 6 CA 數據 ST ST2 ST3 OR MI SC TN TX KY OH MN MI

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    在過去的幾天裏,我一直試圖在遍歷數據幀列表時使用索引來填充每個數據幀中的相同字段。但我一直無法提出解決方案。我很確定我應該使用lapply,但是我不知道如何引用數據幀列表中的行號來執行命令。 我的數據是這樣的: pin keypin2 01011030030000 01011030030000 01011030030000 0 01011030040000 01011030030

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    像的問題後,我要分配這些都是由lapply和tapply在R.一個簡單的例子進行處理的列名: df<-data.frame('X1'=rnorm(100), 'X2'=rnorm(100), 'X3'=c(c(rep('A',50)),c(rep('B',50)))) var<-c('X1','X2') plyr::ldply(lapply(var, fun

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    使用lapply維持行號這是我的,我正在處理 {"results":[{"address_components":[{"long_name":"16","short_name":"16","types":["street_number"]},{"long_name":"Bhagwan Tatyasaheb Kawade Road","short_name":"BT Kawde Road","typ

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    我有一個自定義函數,它彙總了一個變量。 我簡化了函數來說明我的問題,即它比下面顯示的更復雜。請注意,該函數的一般結構應該保持不變:它需要一個參數來指定要使用哪個數據幀(df)以及一個變量進行彙總的參數(variable_to_test)。 my_fun <- function(df, variable_to_test) { variable_to_test <- enquo(varia

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    我有這樣一個數據幀: ORD exp type mu 1 Combi pH=7 exp_F mu 0.15637365 2 Combi pH=7 exp_F mu 0.12817901 3 Combi pH=7 exp_F mu 0.13392221 4 Combi pH=7 exp_F mu 0.09683254 5 Combi pH=7 exp_F mu 0.11249738