lattice

3熱度

3回答

我在這裏有點麻煩，請幫助我。我有這個數據 set.seed(4) mydata <- data.frame(var = rnorm(100), temp = rnorm(100), subj = as.factor(rep(c(1:10),5)), trt = rep(c("A","B"), 50)) 而這種模式適合他們 lm <- l

3熱度

1回答

控制grid.layout內的圖形邊距

我試圖在網格中繪製多個格子圖。要做到這一點，我用下面的代碼： plot <- xyplot(1:10~1:10) page.layout <- grid.layout(nrow = 2, ncol = 1, widths = unit(c(1), "null"), heights = unit(c(1), "null"), default.un

4熱度

1回答

如何扭轉動物園對象

我有創造一個動物園對象的xyplot有些麻煩xyplot只有一個y軸。我創建了一個簡單的例子： z <- zoo(cbind(a=1:4,b=11:14,c=10:13,d=5:8,e=10:7,f=1:4), 1991:1994) 我使用下面的代碼來創建一個多面板xyplot： numLbl <- 4 xx <- seq(from = min(time(z)), to = max(tim

7熱度

2回答

格上的直方圖

由於基數R的hist()沒有報告百分比（和freq = FALSE）也沒有幫助，我轉向lattice。 histogram(rnorm(10000)) 請幫我執行以下操作：我怎樣才能擺脫角落找尋情節盒子？我該如何單獨定義x/y標籤和x/y軸的cex？如何爲x和y軸提供自定義名稱？

2熱度

2回答

R 3D繪圖軸刻度標籤

我使用圖6.15 here中的方法繪製R中的3D直方圖。我已經設置了scale = list（arrow = F），所以我在每個座標軸上都有刻度線而不是箭頭。該圖看起來不錯，但我想更改軸刻度標籤。我的x軸從1-26，我的y從1-24，我的Z從0-8E-6。理想情況下，我希望每個離散的x和y值都有一個標籤，然後在z軸上以一定的合理間隔。我試過使用縮放選項「tick.number」，但它似乎只採

13熱度

2回答

更改R /格中與多個面板相關的條的背景和文本

以下是我工作的示例。 require(lattice) data(barley) xyplot(yield ~ year | site, data = barley) 我想把不同條顏色不同sprips和字體顏色也不同與化背景顏色優化。例如： strip background colors = c("black", "green4", "blue", "red", "purple", "ye

3熱度

2回答

如何繪製覆蓋多個時間序列給定條件（s）在格？

假設我有一個數據幀，DF，看起來像： f t1 t2 t3 h 1 3 4 h 2 4 3 t 3 4 5 t 5 6 8 其中F是一個因素，$ T屬性是與時間相關的數值排序事件。我可以使用par（new = T）將時間序列t1覆蓋到t3，並通過手動進行因子隔離。但我不知道是否有某種方法可以用點陣來完成這個工作，其中覆蓋的時間系列受條件限制。因此，我們將有兩個面板，覆蓋的時間序列

3熱度

1回答

在R中使用點陣爲已處理的數據創建盒圖

我想創建一個極其龐大的數據集R中的boxplot。包含數據的文件是2.5G，如果我嘗試導入它，會導致R崩潰。幸運的是，其他一些（python）軟件可以產生均值和方差而沒有問題，這是我真正想要的（現在）。到目前爲止我發現的每個教程都要求輸入完整的數據集，然後R計算統計本身，但我想知道如何將平均值，中值，最小值，最大值等傳遞給bwplot只是爲了繪圖。我更喜歡R和lattice的原因是因爲它與軟件套

3熱度

1回答

在R中使用點陣和線框在曲面下創建點「外觀」

我一直在研究R中一個相當複雜的圖表。我有一個線框，其中有一個曲面，點分佈在X，Y，Z空間中。在表面之下和之上）。問題是，情節不會「看起來」像他們在表面之下。我想弄清楚如何最好地可視化這個圖表，使點看起來在表面下。對於線框&雲一些示例代碼來自這裏：R-List Posting 在示例代碼： library(lattice) surf <- expand.grid(x = seq(-pi, p

2熱度

1回答

R：當row.values和column.values的範圍很小時，Levelplot給出無關的空格

在R中使用levelplot（from lattice package）時，我注意到如果在圖的邊緣附近有額外的空白column.values和row.values很小（例如範圍小於1）。如果column.values和row.values的範圍較大（例如範圍爲10），則此問題將消失。這裏是一個能說明問題的例子： library(gplots) # for colorpanel() librar