libsvm

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    在weka中找不到libsvm類

    我在軟件包管理器中安裝了weka的LibSVM，並且它已成功安裝。但是，當我運行下面的命令 - java -cp ./weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -F weka.filters.unsupervised.attribute.RemoveType -W weka.classifiers.functions.LibSVM -t t
    machine-learning weka libsvm 2016-04-03

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    如何繪製R中的一類SVM？

    我在R中使用包e1071來構建一個類的SVM模型。 我能夠對它進行建模並打印模型，但我無法繪製它。 我跟着這link，還有this，它使用虹膜數據集，但所有的SVM示例都使用C分類。 library(e1071) day = c(0,1,2,3,4,5,6) weather = c(6,5,4,3,2,1,0) #on the example, it was: c(1,0,0,0,0,0,0
    r machine-learning classification svm libsvm 2016-04-06

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    如何在使用LIBSVM進行交叉驗證時使用platt scaling？

    有人可以給我舉例來說明在libsvm的多類SVM分類中，platt縮放如何與k-fold交叉驗證一起使用？ 我將整個數據集分爲兩部分：培訓和測試。對於交叉驗證，我正在劃分訓練數據，以便1個分區用於測試，其餘部分用於訓練多類SVM分類器。
    machine-learning svm libsvm cross-validation 2016-04-09

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    libsvm matlab中的2個錯誤「模型不支持概率估計和下標分配維度不匹配」

    我想使用庫LIBSVM對策略'one against all'對5個測試圖像進​​行分類，以便獲得每個策略的概率類。所使用的代碼波紋管： load('D:\xapp.mat'); load('D:\xtest.mat'); load('D:\yapp.mat');%% matrix contains true class of images yapp=[641;645;1001;1010;11
    matlab image-processing svm libsvm supervised-learning 2016-04-18

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    svm-scale libsvm中的警告

    我使用libsvm-3.21爲epsilon-svr。我有非常多的非零（稀疏格式）的訓練數據。當我使用svm-scale的功能擴展到範圍[0,1]，我得到這個警告 WARNING: original #nonzeros 503981 > new #nonzeros 6450944 If feature values are non-negative and sparse, use
    svm libsvm 2016-04-19

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    使用e1071優化一類SVM分類R ERROR

    我對R中的SVM相對較新。我創建了一個支持默認設置的SVM模型，但是當我嘗試使用tune.svm（）函數來細化帶有相同數據的參數會引發以下錯誤： 「if（tunecontrol $ cross> n）stop（sQuote（」cross「），」不得超過採樣大小！「）中的錯誤：參數的長度爲零「 任何幫助，將不勝感激 的trainingDataFrameNoLabels是107 * 5數據幀這裏是我使
    svm libsvm 2016-04-20

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    什麼是SVM模型火車輸出的LIBSVM

    我進行一個小實驗來找出支持向量機的實際工作，而不是隻是凌亂的數學公式 現在我搜索谷歌和發現了幾個參數的含義，但我仍然不知道有幾個人 的頂部輸出是這樣的下面 svm_type c_svc kernel_type linear nr_class 2 total_sv 417 rho -0.215616 label 1 2 nr_sv 222 195 SV 我知道他們的除了RHO意義。
    parameters svm libsvm 2016-04-25

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    如何使用Libsvm計算「精度」 - SVM_Predict.exe

    我首次使用LIBSVM。 我能夠訓練數據（圖像）和我的模型是準備好「trainingdata.svm.model」 現在，當我跑我的分類對未知的測試數據，它給了我兩個文件： 1。 trainingdata.svm.prediction（該文件包含1和0）針對我的每個測試數據。 2.這是給我準確度= 8％ 問題： 1.如何理解1和0在我的「trainingdata.svm.prediction」。注
    python machine-learning svm libsvm prediction 2016-03-07

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    如何在測試數據未標記時運行LIBSVM的'svm-predict.exe'？

    我正在嘗試使用LIBSVM來分類手寫字符。我已成功執行的'svm-train.exe'訓練和'svm-predict.exe'進行測試。對於這兩種，輸入文件格式是 - 0 1:1 2:0 3:1 4:0 1 1:0 2:1 3:0 4:1 0 1:1 2:0 3:1 4:1 1 1:0 2:1 3:0 4:1 現在，我想未標記的數據與「SVM-predict.exe」分類。所以，現在輸入
    machine-learning artificial-intelligence classification svm libsvm 2016-03-07

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    節能libsvm的模型結構。型號可在C++

    讀取文件我有2個問題： 我跟隨在後Lib svm, how to convert MyModel.mat to MyModel.model 我試圖建立在Mac OSX上的svm_savemodel.c的說明埃爾卡皮坦使用： MEX svm_savemodel.c和下面的事情發生了： 建設與 'Xcode的鏗鏘'。錯誤使用mex Undefined symbols for architecture
    c++ matlab libsvm 2016-04-29
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