libsvm

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我使用Libsvm進行離羣點檢測（來自Java），但我需要的不是標籤的概率估計。我追溯了代碼，發現這是不可能的。特別是，在功能svm_predict_values（..）我看到以下代碼： if(model.param.svm_type == svm_parameter.ONE_CLASS) return (sum>0)?1:-1; else return sum; 據

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爲什麼Python中的LIBSVM問我浮動值？

我在python中使用LIBSVM實現SVM分類問題。我有一個包含1.0和-1.0的numpy數組，稱爲train_labels，另一個numpy數組中名爲train_data的對應特徵。由於LIBSVM不接受numpy數組，我使用下面的代碼將它們轉換爲列表。 train_labels = train_labels.tolist() train_data = train_data.tolist(

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可以在cuda中使用libsvm嗎？

我想知道如果我可以在cuda中使用libsvm。我通過交叉驗證尋找最佳參數，所以我必須在4000左右運行相同的代碼，並使用不同的參數。我不知道如果我能與CUDA並行運行交叉驗證，，而不是使用： for i in range(4000): predict(parameter) find_best_parameter()

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svmtrain函數在matlab中的執行時間vs C版本

我使用libSVM，matlab中的svmtrain函數比C少花費時間。儘管C中 - 通常比matlab快得多。兩個分類器都採用相同的參數，並以相同的迭代次數返回相同數量的SVM。下面是兩個代碼： Matlab的： t1=cputime; model = svmtrain(Labels,data, '-h 0 -s 0 -c 0.025 -n 0.01 -b 1 -t 0 -d 1 -p 0.0

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我在Mac OS X 10.11.6上安裝了Matlab R2015b並安裝了Xcode 7.0.1但是libsvm-3.21無法編譯

我安裝了Matlab R2015b，並升級到Mac OS X 10.11.6並安裝了Xcode版本7.0.1但是libsvm-3.21不會編譯。出現以下錯誤： - /Applications/MATLAB_R2015b.app/bin/mex CC =「C++」CXX =「C++」CFLAGS =「 - Wall -Wconversion -O3 -fPIC -I/Applications/MAT

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如何將LIBSVM模型（使用LIBSVM保存）讀入PySpark？

我有一個LIBSVM縮放模型（用svm-scale生成），我想移植到PySpark。我天真地嘗試了以下內容： scaler_path = "path to model" a = MinMaxScaler().load(scaler_path) 但我拋出一個錯誤，期待一個元數據目錄： Py4JJavaErrorTraceback (most recent call last) <ipytho

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Java libSVM在加載模型上的NullPointerException

我一直在使用libSVM作爲Java項目，並且在訓練了一個相當大的數據集之後，使用api中的函數將模型保存到文件中。後來，我嘗試加載文件做一些預測，但每次調用svm.svm_predict函數時都會收到NullPointerException。我可以驗證代碼是否適用於較小的模型文件，但是對於這個較大的模型文件不會失敗。以下是完整的錯誤消息： Exception in thread "main" j

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如何減少SVM的執行時間

我目前正在處理具有20個特徵和400K行的數據集。我正在使用e1071庫進行使用SVM的多類分類。我有這個代碼，需要大約2天的時間才能找到結果。有沒有一種方法可以減少使用同一個庫的時間複雜度？如果不是我最好在R中考慮哪些其他庫或選項？ svm.model <- svm(y ~., data = traindata, gamma = 0.01, cost = 10, kernel= "radial"

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在我的java代碼中使用WEKA SVM模型時出錯（保存在WEKA中後爲空SVM模型）

我已經在WEKA（3.7.3）中訓練過LIBSVM模型，現在想在我的java代碼中使用它。但是，我收到一個例外。 Exception:Attempt to invoke interface method 'double weka.classifiers.Classifier.classifyInstance(weka.core.Instance)' on a null object referen

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使用LIBSVM運行示例文件

我剛剛安裝了LIBSVM並觀看了此YouTube video以瞭解如何訓練和測試數據集。不幸的是我收到以下錯誤： Can't open input file a1a.train. 缺少什麼我在這裏？謝謝