libsvm

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    零概率在RB-LIBSVM

    我使用RB-LIBSVM用於預測使用 x.each_with_index do |e, i| predictions << model_w2v.predict_probability(e).to_i end 它返回一個陣列，其中所述第一元件是所述標籤，並且所述第二是所有標籤的概率。例如。 [2.0, [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]。標籤每次都有所不同，但概率始
    ruby machine-learning svm libsvm 2016-01-31

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    如何加快

    我使用sklearn訓練分類模型的訓練過程中，數據的形狀和培訓管線： clf = Pipeline([ ("imputer", Imputer(missing_values='NaN', strategy="mean", axis=0)), ('feature_selection', VarianceThreshold(threshold=(.97 * (1 - .97))))
    machine-learning scikit-learn svm libsvm 2016-02-01

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    如何從libsvm模型文件中查找權重向量？

    我從LIBSVM以下模型文件： svm_type c_svc kernel_type linear nr_class 2 total_sv 3 rho 0.0666415 label 1 -1 nr_sv 2 1 SV 0.004439511653718091 1:4.5 2:0.5 0.07111595083031433 1:2 2:2 -0.07555546248403242 1:-0
    libsvm 2016-02-10

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    如何把linalg.Vector轉換成regression.Labeledpoint格式？

    所以我試圖在spark-shell中實現一個簡單的機器學習代碼，當我試圖給出一個csv文件時，它需要一個libsvm格式，所以我使用phraug庫將我的數據集轉換爲所需的格式。雖然這有效，但我還需要對數據進行標準化，所以我使用Standard Scaler來轉換數據。這也行得通，下一步是培訓機器，爲此我使用了SVMWithSGD模型。但是，當我試圖培養我一直得到錯誤 error: type mis
    scala apache-spark machine-learning svm libsvm 2016-02-16

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    定製SVM優化LIBSVM

    我有一個PU學習任務，我發現看起來像一個特殊的algorithim在本文中解決它：https://www.cs.uic.edu/~liub/publications/ICDM-03.pdf 我希望實現的非標準製劑「偏置」 SVM如在部分5 使用兩個 參數C +和C-以不同的加權正誤差和負 錯誤描述。 我想我會使用一個現有的SVM求解器來解決這個問題，不僅可以加快腿部操作，而且由於我的特徵空間和樣本
    python svm libsvm liblinear quadratic-programming 2016-02-17

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    LibSVM.classifyInstance（實例實例）拋出顯示java.lang.NullPointerException

    我使用Maven的LIBSVM版本1.0.6（link） 如果我設置創建模型前setProbabilityEstimates（真），我得到NullPointerException異常時，我試圖分類新實例。 我的代碼： LibSVM svm; svm = new LibSVM(); svm.setProbabilityEstimates(true); try { svm.buildC
    java maven nullpointerexception weka libsvm 2016-02-18

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    sklearn：LinearSVC和OneSVM的AUC評分

    SVM分類器（SVC）的一個選項是probability，默認爲false。文檔沒有說明它的作用。看看libsvm源代碼，它似乎做了某種交叉驗證。 該選項不存在LinearSVC和OneSVM。 我需要計算幾個SVM模型的AUC分數，包括最後兩個。我應該使用decision_function(X)作爲閾值來計算AUC分數嗎？
    scikit-learn svm libsvm 2016-01-05

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    使用子進程運行libsvm不會創建模型

    我試圖用svm-train生成20個模型。該腳本工作並打印交叉驗證值，但不創建模型文件。我無法弄清楚爲什麼，有什麼想法？ for i in range(1,21): format_libsvm(data,"test",i) # create a data file called test data = "test" model = "model"+str(i)
    python subprocess libsvm 2016-01-06

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    支持向量機和拉格朗日乘子

    尋找超平面我們必須用拉格朗日乘子來解決優化問題。我讀過很多教程，他們都說支持向量是唯一有拉格朗日乘子不等於零的。 我想了解爲什麼或我們只是假設？
    machine-learning svm libsvm 2016-02-28

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    Weka的API：使用軟件包管理器

    我試圖通過Weka的API使用libsvm的安裝包。我已經將weka-dev-3.7.6.jar和libsvm.jar添加到了我的eclipse構建路徑中。以下是加載LIBSVM庫 public static void main(String[] args) { try { WekaPackageManager.loadPackages(true); Abstra
    weka libsvm 2016-01-13
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