limma

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    我有以下列格式的RMA歸一化的矩陣: ID_REF GSM362180 GSM362181 GSM362188 GSM362189 GSM362192 244901 5.094871713 4.626623079 4.554272515 4.748604391 4.759221647 244902 5.194528083 4.985930299 4.817426064 5.151654407

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    我想開始使用一些統計分析與limma包運行R.任何人都知道一個很好的教程?

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    有人可以給我一個當我將它導入到R中時導入到LIMMA中的微陣列數據應該是什麼樣子的小例子嗎? 我想破譯來自微陣列樣本的差異調節基因。謝謝。

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    我正在使用limma來分析差異基因表達式。 對於建模你需要一個設計和對比矩陣。我只想知道任何人是否有經驗。 假設表達式來自野生型(WT)和突變體(M),並且這些表達式被刺激(S)或未被刺激(U)。對於野生型我有40個表達式值和突變20 所以,當我想知道哪些基因突變體與野生型相比,我應該使用哪種公式對比度矩陣有不同的反應: Diff=(M.S-M.U)-(WT.S-M.U) or Diff=(M.S