mathematical-morphology

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我有很多骷髏相似圖片：我如何可以檢測一個週期，在骨架的循環？有沒有「特殊」的功能，或者我應該把它作爲一個圖來實現？如果只有圖形選項，那麼Python圖形庫NetworkX可以幫助我嗎？

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我從二進制圖像創建骨骼圖像，like that 我檢測與mahotas Python庫是骨骼的終點，但它返回我與終點值1全圖像陣列和零其他人。我更喜歡檢測端點的座標。我怎樣才能得到他們？我是計算終端代碼： branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]) branch2=np.array([[1, 2, 1], [2, 1, 2], [

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如何將比例擴張操作應用於二值圖像？

我必須在二進制圖像上進行膨脹我的問題是在不同尺寸的二進制圖像上進行膨脹操作。 large image large image dilated small image small image dilated 我想擴張操作比例適用於所有的圖像，並防止像一個車輪的小圖像成爲白色的圓圈。 #image dilation import cv2 path "pathimage" gray = cv2

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如何檢測鏤空圖像中圓的數量？

我有一個輪子的骨架圖像，繪製2,4或6個直徑。我也有分支點座標。我想檢測不同車輪約2種方式：計數圈內黑色區域計數直徑繪製在這兩種情況下，我不知道我怎麼能實現他們。正如你所看到的，車輪是不完美的骨架，所以這是很難檢測的差異。這是我使用爲骨架的代碼：第一所有的i值化圖像的，我擴張然後縮略。 from skimage import io import scipy from skima

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比較圖像matlab

好吧，讓我們假設我有一個二進制圖像包含1,2，A，B或任何其他像素表示。但現在我們只考慮1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 ，然後我有一個包含1 的標準表示現在我wan't是比較這兩個圖像，並決定我的第一個圖像是否包含另一個圖像像素值爲1或不是。什麼樣的算法可供我使用？請不要將圖像比較的matlab函數的名稱作爲類似

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未能在ubuntu下使用python支持構建pinkimage庫13.04（32）

pinkimage是一個用於圖像處理的庫，其中包含與數學形態學有關的幾個模塊。我試圖在Ubuntu 13.04（32位）下構建它。我已經下載從SVN 源我試着生產出的cmake貴的make文件。如果該選項PYTHON_FRONT_END被選中，該進程失敗與消息： Boost version: 1.49.0 Found the following Boost libraries:

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Canny邊緣VS骨架化

我一直在我的項目中使用Canny邊緣算法，因爲已經有很多教程和示例。不過就我而言，似乎骷髏會產生更好的結果。第一個圖像：原單，第二圖像：精明，第三圖像：骨架我想用骨架，但我已經在我的腦海裏，因爲避免了我一直在想它必須有我不知道的缺點，因爲似乎沒有人喜歡這個。我想知道每個一般的優缺點嗎？

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尋找具體的細化算法

我有一個二進制映像，爲簡單起見讓我們假設這是一個簡單的直線： 00000000000000 00000000000000 00000000000000 11111111110000 00000000000000 00000000000000 00000000000000 ，我想擴展它的2px。爲了這個目的，我申請的擴張有兩個迭代和預期得到這個： 00000000000000 1

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內部變薄

鑑於使用cv2 python庫將Canny邊緣檢測器應用到圖像中的結果，我想通過使用形態學運算符僅從凸邊界的內部部分擴大邊緣。我應該使用什麼樣的結構元素？

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它可以刪除opencv或scikit圖像中的骨架小分支？

它是否可能刪除骨架過程中的小分支？正如這張照片： http://felix.abecassis.me/wp-content/uploads/2011/09/skel_opencv.png 只有★信是完美的，但不是所有的人的信件。這是一種方式，在過程中或之後刪除這個小分支？我使用python opencv，但解決方案也與pymorph或scikit-image很好。在這裏有我用骨架代碼： C