mathematical-morphology

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請誰能告訴我，當我侵蝕具有零中心示例[0 0 1]的結構元素（SE）的圖像時會發生什麼。因爲我瞭解到侵蝕是所有圖像放置的交集（A0相交A1 ..安），因爲中心是零=> A0是Phi，這意味着侵蝕將是沒有任何東西（黑色圖像），這是合理的。但是當我在matlab上嘗試它時，它給了我相同的圖像（矩形），但是它向左移動了一個像素（A1）。這意味着它將A0視爲U => U（整個宇宙）Intesect A1

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用零結構元素齧蝕狀/擴張圖像

如果我有一個結構元素看起來像這樣一個（原點在SE的中心）： 0 0 0 0 0 0 0 0 0 如果我的二值圖像上執行侵蝕/擴張，結果全部爲0或1. 有人可以向我解釋這一個嗎？（通過matlab檢查）非常感謝。

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細分的灰度圖像

我無法實現灰度圖像的正確分割：基本事實，即我想分割的樣子，是這樣的：我最感興趣的是圈內的三個組件。因此，如您所見，我想將頂部圖像分爲三個部分：兩個半圓，以及它們之間的矩形。我已經嘗試過擴張，侵蝕和重建的各種組合，以及各種聚類算法，包括k-means，isodata和高斯混合物 - 所有這些都取得了不同程度的成功。任何建議，將不勝感激。編輯：這是我已經能夠獲得最好的結果。這是使用主動輪廓來

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帶有僅包含原點的結構元素的侵蝕/膨脹圖像？

如果我們用僅包含原點的結構化元素腐蝕/擴大圖像，結果是否如此，結果將與原始圖像相同？

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OpenCV開槽檢測

我有許多凹槽表面的圖片。在大多數情況下，切槽的邊緣形成平行線，因此Canny和Hough變換非常適合檢測線條並進行一些特徵分析。然而，在幾個地方開槽已經損壞，邊緣不再平行。我正在尋找一種簡單的方法來檢查某個邊緣是否是直線，或者是否存在任何直線上的間隙或偏差。我正在考慮像線性插值中的R平方參數，但在這裏我需要一個更依賴於位置的參數。你有任何其他思想如何描述邊緣？我附上canny邊緣檢測後開槽的圖

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函數bwmorph的詳細信息（圖像，'skel'）和applylut

我想了解一些函數bwmorph的細節（圖像，'skel'）。當我在MATLAB控制檯輸入： type bwmorph 我發現有關函數SKEL % % Function SKEL % function [c,lut] = skel(a) lut = []; c = a; for i = 1:8 c = applylut(c, lutskel(i)); end 我可

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兩個連接邊界的形態分離

我有關於以下場景的問題。當我後期處理圖像時，我獲得了一個輪廓，不幸的是兩次連接，你可以在底部看到。爲了明確我想要的只是外線。因此，我放大並標記了該行，我想要大圖像。我從這個選擇想要的只是outter的一部分，我已經被標記爲綠色，在未來的畫面。對不起，我的繪畫技巧不好。 ;）我正在使用MatLab和IPT。所以我也試着用bwmorph和hbreak這個選項來解決，但是它報錯了。我該如何解決

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如何使用Matlab計算骨架圖像中的分支長度

我是Matlab新手。我正在對骨架圖像進行圖像處理。我在Matlab中使用bworph函數檢測分支點和端點。現在我想計算骨架圖像中每個分支的長度。 Matlab中有哪些不同的選項以及如何計算圖像長度？以下是我用來查找分支點和端點的代碼。現在我想去圖像中的每個分支並確定它的長度。 mn=bwmorph(y,'branchpoints'); [row column] = find(mn); br

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對圖像進行打開操作時，圖像會向下移動

我正在做一個自動車牌識別應用程序。我正在做的是在給定的車輛圖像上定位矩形物體，以提取車牌位置。我正在對圖像進行一次開啓操作，圖像似乎會向下移動。所以當我在原始圖像上找到號碼牌時，我只能找到號牌的一半，因爲最終圖像由於形態處理而下移。而且我注意到，這是發生在我使用的大小的結構元素4X13 讓我在這裏附上圖片。您會看到圖像頂部的差異，並且圖像向下移動了一下。有沒有人知道這個問題的解決方法？我真的堅持

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在Canny邊緣算法中只需要一條邊線

當我使用Canny邊緣算法時，它會像預期的那樣產生與粗綵線相對的2條邊線，但我只想顯示一條邊線，以便進行線條和曲線檢測算法複雜得多，關於如何使這種情況發生的任何想法？下面是代碼： bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col) { Mat src, src_gray; Mat dst, detected_edges, fin; int White