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MATLAB：在[-1,1]中找到具有未知係數的一階多項式x，y的可行區域的有效方法

正如在標題中一樣，在MATLAB中，我需要可行區域（所有可行解的界限）的 x_0 + x_1 e_1 + ... + x_n e_n 和 y_0 + y_1 e_1 + ... + y_n e_n 其中所有未知e_i是在區間[-1, 1]。我寧願解決方案不依賴於非標準的第三方功能。下面是我的快速和骯髒的嘗試，但複雜性增長O（2^n），其中n是e_i的數量。有什麼想法嗎？ x0 = 3;

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LPSolve與R - 多個數據集作爲輸入

我正在使用LPSolve與R和我的輸入數據是在多個CSV文件的形式，每個文件都有一個表。的表2中提及以下：說明有關約束的 - 有從每個生產家發起總流出從生產工藝路線房子=源自它的路線的總和（路線容積）製作公司合計流出< =生產能力路線卷本身就是一個決策變量取決於在這個崗位未提到的其他變量約束的數學表達式如下： `Production Total Outflow = ∑(Route Vol

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無論選擇從0到149的6個唯一數字的順序，有多少種方式？

有問題的功能是： var arrayOf150 = [...]; // Array of 150 elements function foo(array){ for(var i = 0; i < array.length; i++){ for(var j = i+1; j < array.length; j++){ for(var k = j+1; k <

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使用Python從變量和函數值數組中找到全局最大值

對於我的問題，我有一個數據集，其中有一個函數依賴於4個變量。該數據集的格式爲行數爲5列的數組，其中列0,1,2,3是輸入值，列4包含輸出。我想查找由輸入值定義的流形的全局最大值的位置和值。特別是，這個數據集有幾個不感興趣的局部最大值。我是使用python的新東西，它使事情變得有點困難，尤其是因爲當使用像scipy這樣的庫時，必須在拋出隨機值並啓動搜索最小值/最大值之前定義函數形式。如果有人對圖書

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我有線性表達式，我希望它的值爲python中的變量每個不同的值

我正在處理特定的優化問題。在我的代碼的一部分中，我需要爲每個變量的不同值設置一個線性表達式的值。例如我的線性表達式是類似於15 + 4 * X1 + 6 * X2 + 5 * X3和我希望這個線性表達式的每個不同的值具有不同的值（X1，X2，X3）我可以做到這一點我自己通過編寫代碼，但我想知道是否有一個具體的方法來簡單地給出變量和線性表達式的值，並返回值。非常感謝您

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HPC Pelican Cluster中的優化

在我教授的機構中，我們在使用Pelican HPC Linux發行版的計算機實驗室中有一個羣集。目前，我們希望在集羣主控計算機上安裝Cplex或其他一些優化系統，如Gurobi，並針對線性或非線性編程問題，啓發式算法和metaheuristics運行一些數學模型。我的問題是：使用集羣，將在處理能力所提出的問題，試圖解決增加或保持不變？我需要對問題與傳統問題區別開來嗎？在此先感謝

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使用第二動量作爲新的成本函數的一部分？（Tensorflow和/或keras）

我目前正在嘗試將Adam的二階矩項v_t作爲我的成本函數中的附加項。我如何實現這樣的事情： Cost = Cross Entropy + v_t*some_function(weights) 這可以在Python中完成嗎？還是必須編寫我自己的C++代碼才能完成此任務？這也很容易在像Keras這樣的框架中完成？下面是成本函數，我試圖添加到keras代碼： def my_loss(y_pred,

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查找矢量中哪些點更稀疏

（1）I具有n個在三維空間中的點（2）I有一個隨機向量（3）I項目中的所有n個點到載體然後我找到所有點之間的平均距離我怎樣才能找到向其中投影的點後，點之間的平均距離是最大的？這可以在O（n）中完成嗎？

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在scipy.optimize.root中計算Jacobian的默認選項

在scipy.optimize.root與method = lm的文檔中，以下是關鍵字options的默認值。 options={'col_deriv': 0, 'diag': None, 'factor': 100, 'gtol': 0.0, 'eps': 0.0, 'func': None, 'maxiter': 0, 'xtol': 1.49012e-08, 'ftol': 1.49012e

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凹面船體在邊界上取多邊形的所有點

在我的工作中，我必須在邊界中包含一些隨機點。凸包正在採取額外的空間，並沒有嚴格的形狀，所以我修改它放寬以下方式邊緣： ⅰ）畫出凸包點爲在給定數量。 II）現在對凸包邊界檢查每個點不如果它可以被添加到（當然，改變邊界整形）的邊界，同時確保沒有任何給定的點在於新的外多邊形形狀。（在多邊形算法點） ⅲ）如果所有的點位於多邊形重複步驟2對於一些其它點的內部。 iv）如果沒有更多的點可以包括在邊界上，停止